我是🌟廖志偉🌟，一名🌕Java開發工程師🌕、📝Java領域優質創作者📝、🎉CSDN博客專家🎉、🌹幕后大佬社區創始人🌹。擁有多年一線研發經驗，研究過各種常見框架及中間件的底層源碼，對於大型分布式、微服務、三高架構（高性能、高並發、高可用）有過實踐架構經驗。
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熱點數據緩存
當前key是一個熱點key（例如一個熱門的娛樂新聞），並發量非常大重建緩存不能在短時間完成，可能是一個復雜計算，例如復雜的SQL、多次IO、多個依賴等在緩存失效的瞬間，有大量線程來重建緩存，造成后端負載加大，甚至可能會讓應用崩潰。
互斥鎖（mutex）
解決方案一：互斥鎖（mutex）
只允許一個線程重建緩存，其他線程等待重建緩存的線程執行完，重新從緩存獲取數據。
1）從Redis獲取數據，如果值不為空，則直接返回值；否則執行下面的2.1）和2.2）步驟
2.1）如果set（nx和ex）結果為true，說明此時沒有其他線程重建緩存， 那么當前線程執行緩存構建邏輯
2.2）如果set（nx和ex）結果為false，說明此時已經有其他線程正在執 行構建緩存的工作，那么當前線程將休息指定時間（例如這里是50毫秒，取決於構建緩存的速度）后，重新執行函數，直到獲取到數據。
優缺點：如果構建緩存過程出現問題或者時間較長，可能會存在死鎖和線程池阻塞的風險，但是這種方法能夠較好地降低后端存儲負載，並在一致性上做得比較好。
永遠不過期
解決方案二：永遠不過期
從緩存層面來看，確實沒有設置過期時間，所以不會出現熱點key過期 后產生的問題，也就是“物理”不過期。
從功能層面來看，為每個value設置一個邏輯過期時間，當發現超過邏 輯過期時間后，會使用單獨的線程去構建緩存。
優缺點：由於沒有設置真正的過期時間，實際上已經不存在熱點key產生的一系列危害，但是會存在數據不一致的情況，同時代碼復雜度會增大。
問題：怎么知道哪些數據是熱點數據？因為本地緩存資源有限，不可能把所有的商品數據進行緩存，它只會緩存熱點的數據。那怎么知道數據是熱點數據呢？
利用redis4.x自身特性，LFU機制發現熱點數據。實現很簡單，只要把redis內存淘汰機制設置為allkeys-lfu或者volatile-lfu方式，再執行
./redis-cli --hotkeys會返回訪問頻率高的key，並從高到底的排序,在設置key時，需要把商品id帶上，這樣就是知道是哪些商品了。
總結
以上就是今天要講的內容，還希望各位讀者大大能夠在評論區積極參與討論，給文章提出一些寶貴的意見或者建議📝，合理的內容，我會采納更新博文，重新分享給大家。
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