Kibana對數據的可視化

基於上一篇的操作，我們已經獲得了數據，接下來我們就要處理數據，因此選用了Kibana

      先來介紹一下，

        Kibana是一個針對Elasticsearch的開源分析及可視化平台，用來搜索、查看交互存儲在Elasticsearch索引中的數據。

        使用Kibana，可以通過各種圖表進行高級數據分析及展示。

　　 Kibana讓海量數據更容易理解。它操作簡單，基於瀏覽器的用戶界面可以快速創建儀表板實時顯示Elasticsearch查詢動態。

 

進入操作：

       1.首先，將elasticsearch和kibana搭建在一個服務器上。

           其次，在kibana界面建立一個索引，和elaticsearch建立的索引進行配對。

        關於索引建立的步驟如下：

               1.打開kibana中的management管理

               2.單擊index patterns索引模塊。

               3.選擇create index pattern模塊，建立索引。

            進入新建索引頁面后，建立的索引名要和elasticsearch建立的索引對應，否則，無法創建kibana的索引。

   進入next step 后 不要更改設置里面的默認選項，直接create就可以。

 

 2.索引建立完成后，我們可以去discover選項，選擇建立的索引，查看通過elaticsearch上傳的數據。

 

 

3.既然已經找到數據，那么我們就要對這些數據進行處理，我們選擇可視化里面的創建折線圖Line來展示。

 

然后選擇想可視化的對應索引后，將出現如下界面。

 

 

選擇X和Y的單位等，比如x軸選擇時間作為單位，但是出現了以下問題：

匹配不到相應類型，也就是說，我在elaticsearch上傳的時間不是kibana需要的date類型。那我們的時間是什么類型呢？？

再回到當初的python上傳數據的代碼發現，第23行的這句話（在上一篇文里面）：

y={'id':'1','time':str(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())),'value':str(val)}

 

發現time鍵對應的值是個字符串類型的啊！！！

OK，那我就改類型，把str改成date類型，可以運用python的datetime庫，import datetime

將str(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))---->datetime.date.today()

 

再仔細看看，發現，value對應的值也是str，當你在kibana操作的時候，字段里面的選項也是沒有value選項的，現在知道了，

既然是str類型怎么能當成數字傳上去呢，所以要把str類型轉成number，即刪除str（）即可。

 

改完之后我們保存執行，在kibana中發現還是會報同樣的錯。為什么呢？？？

因為索引里面的字段類型是不能更改的，所以想變，就只能重新建立一個新的索引了，注意索引的名字一定不能相同！！！

 

再重復建立索引，建立可視化圖的步驟，選擇相應的X軸 Y軸后，我們的折線圖就出來了。