善用“可視化詞典圖”來幫助我們對數據進行可視化分析
備注：本文參考了https://zhuanlan.zhihu.com/p/58296154。並對之前的理解做一次回顧和記錄。
可視化詞典圖(點擊見圖)
FT.com/vocabulary針對新聞類數據的不同類型的總結。《designing with data》
實際樣例：
https://public.tableau.com/profile/andy.kriebel#!/vizhome/VisualVocabulary/VisualVocabulary
除了上面的7種類型外，還增加了Flow流，Spatial空間分布。
Flow:
在2/多個狀態或條件下，給讀者顯示運動的流量或強度。可能是邏輯序列或者地理位置
Spatial
含有精准的位置或地理模式的數據集中，位置/地理信息的數據比其他數據更重要。使用這類圖。
思考
之前練習使用Prep'data網的每周一練的數據規整，更清晰的明白了，要把原始表的數據理解透徹，一類數據是屬於維度的或是度量的，是連續的還是離散的。
之后才可以進行轉置等規整操作。具體見博客：https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/12787662.html
數據規整后，就可以使用這張可視化字典表了，根據分析的目的和圖表展示的對象，以及數據集本身的特點來選擇使用什么圖表。