在工作中經常需要進行數字運算,當然也會遇到浮點型數字的運算,但是運算結果卻並不是想要。
這種小孩子都會做的簡單運算,強大的計算居然算算錯?原來,計算機的運算都需要轉成二制運算,而二進制和實現位數限制有些數無法有限表示。
比如:以下是十進制小數對應的二進制表示
0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001無限循環) 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011無限循環
計算機里每種數據類型的存儲是一個有限寬度,比如 JavaScript 使用 64 位存儲數字類型,因此超出的會舍去。舍去的部分就是精度丟失的部分。
那小數計算會有問題,那把數字轉整數來計算不就可以了嗎?
/* ===== 浮點型數據的加、減、乘、除 ===== */ function add(arg1, arg2) { // 加法 let r1, r2, m try { r1 = arg1.toString().split('.')[1].length } catch (e) { r1 = 0 } try { r2 = arg2.toString().split('.')[1].length } catch (e) { r2 = 0 } m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)) return (arg1 * m + arg2 * m) / m } function sub(arg1, arg2) { // 減法 let r1, r2, m, n try { r1 = arg1.toString().split('.')[1].length } catch (e) { r1 = 0 } try { r2 = arg2.toString().split('.')[1].length } catch (e) { r2 = 0 } m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)) n = (r1 >= r2) ? r1 : r2 return ((arg1 * m - arg2 * m) / m).toFixed(n) } function mul(arg1, arg2) { // 乘法 let m = 0 let s1 = arg1.toString() let s2 = arg2.toString() try { m += s1.split('.')[1].length } catch (e) { } try { m += s2.split('.')[1].length } catch (e) { } return Number(s1.replace('.', '')) * Number(s2.replace('.', '')) / Math.pow(10, m) } function div(arg1, arg2) { // 除法 let t1 = 0 let t2 = 0 let r1 let r2 try { t1 = arg1.toString().split('.')[1].length } catch (e) { } try { t2 = arg2.toString().split('.')[1].length } catch (e) { } r1 = Number(arg1.toString().replace('.', '')) r2 = Number(arg2.toString().replace('.', '')) let intDiv = r1 / r2 let pow = Math.pow(10, t2 - t1) return mul(intDiv, pow) // 這里用上面定義好的乘法運算 } /* ===== 浮點型數據的加、減、乘、除 ===== */