關於像秒殺這種高並發場景的解決方案

redis的原子性事務操作

<?php

$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509);   // 監聽 9509

 

$http->set(array(

    'reactor_num' => 2,  //reactor thread num

    'worker_num' => 4    //worker process num

));

 

$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

    $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);    // 模擬唯一用戶ID

    $redis = new Redis();

    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    // 連接 redis

 

    $redis->watch('rest_count');  // 監測 rest_count 是否被其它的進程更改

 

    $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));  // 模擬唯一訂單ID

    if ($rest_count > 0){

        $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";  // 表示當前訂單，被當前用戶搶到了

 

        // do something ... 主要是模擬用戶搶到單后可能要進行的一些密集運算

        $rand  = rand(100, 1000000);

        $sum = 0;

        for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}

 

      // redis 事務

        $redis->multi();

        $redis->lPush('uniqids', $value);

        $redis->decr('rest_count');

        $replies = $redis->exec();  // 執行以上 redis 事務

 

      // 如果 rest_count 的值被其它的並發進程更改了，以上事務將回滾

        if (!$replies) {

            echo "訂單 {$value} 回滾" . PHP_EOL;

        }

    }

    $redis->unwatch();

});

 

$http->start();

2

利用文件排他鎖(阻塞模式)

 阻塞模式下，如果進程在獲取文件排他鎖時，其它進程正在占用鎖的話，此進程會掛起等待其它進程釋放鎖后，並自己獲取到鎖后，再往下執行

<?php

$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510);

 

$http->set(array(

    'reactor_num' => 2,  //reactor thread num

    'worker_num' => 4    //worker process num

));

 

$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

 

    $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);

    $redis = new Redis();

    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);

 

    $fp = fopen("lock.txt", "w+");

 

    // 阻塞(等待)模式， 要取得獨占鎖定（寫入的程序）

    if (flock($fp,LOCK_EX)) {  //鎖定當前指針

 

      // 成功取得鎖后，放心處理訂單

        $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));

        $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";

        if ($rest_count > 0) {

            // do something ...

            $rand = rand(100, 1000000);

            $sum = 0;

            for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}

 

            $redis->lPush('uniqids', $value);

            $redis->decr('rest_count');

        }

 

      // 訂單處理完成后，再釋放鎖

        flock($fp, LOCK_UN);

    }

    fclose($fp);

 

});

 

$http->start();

三、利用文件排他鎖(非阻塞模式)

非阻塞模式下，如果進程在獲取文件排他鎖時，其它進程正在占用鎖的話，此進程會馬上判斷獲取鎖失敗，並且繼續往下執行。\

$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511);

 

$http->set(array(

    'reactor_num' => 2,  //reactor thread num

    'worker_num' => 4    //worker process num

));

 

$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

 

    $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);

    $redis = new Redis();

    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);

 

    $fp = fopen("lock.txt", "w+");

 

    // 非阻塞模式， 如果不希望 flock() 在鎖定時堵塞，則給 lock 加上 LOCK_NB

    if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))   //鎖定當前指針

    {

      // 成功取得鎖后，放心處理訂單

        $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));

        $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";

        if($rest_count > 0){

            // do something ...

            $rand  = rand(100, 1000000);

            $sum=0;

            for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }

 

            $redis->lPush('uniqids', $value);

            $redis->decr('rest_count');

        }

 

      // 訂單處理完成后，再釋放鎖

        flock($fp,LOCK_UN);

    } else {

      // 如果獲取鎖失敗，馬上進入這里執行

        echo "{$uniqid} - 系統繁忙，請稍后再試".PHP_EOL;

    }

    fclose($fp);

 

});

 

$http->start();

三種方式1》3》2