在秒殺、搶火車票等地方,我們通常用遇到這樣高並發的問題,下面我提供了四種解決方案:
1、使用文件鎖
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$fp = fopen( "order.lock", "r");
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if(flock($fp,LOCK_EX)){
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//..處理訂單的代碼
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flock($fp,LOCK_UN);
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}
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fclose($fp);
2、使用消息隊列
我們常用到Memcacheq、Radis。
比如:有100張票可供用戶搶,那么就可以把這100張票放到緩存中,讀寫時不要加鎖。 當並發量大的時候,可能有500人左右搶票成功,這樣對於500后面的請求可以直接轉到活動結束的靜態頁面。進去的500個人中有400個人是不可能獲得商品的。所以可以根據進入隊列的先后順序只能前100個人購買成功。后面400個人就直接轉到活動結束頁面。當然進去500個人只是舉個例子,至於多少可以自己調整。而活動結束頁面一定要用靜態頁面,不要用數據庫。這樣就減輕了數據庫的壓力。
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3、如果是分布式集群服務器,就需要一個或多個隊列服務器
小米和淘寶的搶購還是有稍許不同的,小米重在搶的那瞬間,搶到了名額,就是你的,你就可以下單結算。而淘寶則重在付款的時候的過濾,做了多層過濾,比如要賣10件商品,他會讓大於10的用戶搶到,在付款的時候再進行並發過濾,一層層的減少一瞬間的並發量。
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4、使用Memcache鎖
product_lock_key 為票鎖key
當product_key存在於memcached中時,所有用戶都可以進入下單流程。
當進入支付流程時,首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功,進入支付流程。如果不成,則說明已經有人進入支付流程,則線程等待N秒,遞歸執行add操作。