Spring事務的本質其實就是數據庫對事務的支持，沒有數據庫的事務支持，spring是無法提供事務功能的
1.原子性（A）：是指事務要么都成功，要么都失敗。成功就影響數據庫，失敗就對數據庫不影響，保持原樣。
2.一致性（C）：是指應用層系統從一種正確的狀態，在事務成功后，達成另一種正確的狀態。比如：A、B賬面共計100W，A向B轉賬，加上事務控制，轉成功后，他們賬戶總額應還是100W，事務應保持這種應用邏輯正確一致。還有，轉賬（事務成功）前后，數據庫內部的數據結構--比如賬戶表的主鍵、外鍵、列必須大於0、Btree、雙向鏈表等約束需要是正確的，和原來一致的。
3.隔離性（I）：隔離是指當多個事務提交時，讓它們按順序串行提交，每個時刻只有一個事務提交。但隔離處理並發事務，效率很差。所以SQL標准制作者妥協了，提出了4種事務隔離等級（1，read-uncommited 未提交就讀，可能產生臟讀 2，read-commited 提交后讀 可能產生不可重復讀 3，repeatable-read 可重復讀 可能產生幻讀 4，serializable 序列化，最高級別，按順序串行提交） 事務的隔離性實現詳見https://zhuanlan.zhihu.com/p/27035174
4.持久性（D）：是指事務一旦提交后，對數據庫中的數據改變是永久性的。
以上AID是數據庫的特性，C是應用層特性，AID是為C服務的，目的就是要保證邏輯能正確的執行。
一）臟讀：就是A事務在讀取數據時，B事務對同一個數據修改了，但B未提交，A再讀取時，讀到了B修改后的數據，但是B事務提交失敗，回滾，A后讀到的數據就是B修改后的臟數據，此為臟讀。
二）不可重復讀：就是A事務讀取數據，B事務改了這個數據，也提交成功了，A再讀取就是B修改后的數據，再也不能重復讀到最開始的那個數據值了，此為不可重復讀
三）幻讀：可重復讀就是A事務讀取數據，B事務改了這個數據（update），也提交成功了，A再讀這個數據，SQL機制強行讓A仍然讀之前讀到的數據值，這就是可重復讀，這種機制對Insert操作無效，A事務在可重復讀的機制下，讀取數據，B事務insert一條數據，提交成功，A再讀這個數據，會顯示B插入的數據，此為幻讀。
隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對並發性能的影響也越大。
大多數的數據庫默認隔離級別為 Read Commited，比如 SqlServer、Oracle
少數數據庫默認隔離級別為：Repeatable Read 比如： MySQL InnoDB