1，對查詢進行優化避免全表掃描，首先考慮where和group by上涉及的列進行建立索引
2，應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
3，應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，or，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4,in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描,連續值可以使用between and
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5，查詢使用模糊查詢，兩端使用%%，導致全表掃描
6，應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
7，應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
8，不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引
9，在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，
否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
10，很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇
11，並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引
12，索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，
因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。
一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
13，盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。
這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
14，盡可能的使用 varchar 代替 char ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，
其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
15，任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段
16，盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
17，盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
18，當數據量大時，避免使用where 1=1的條件。通常為了方便拼裝查詢條件，我們會默認使用該條件，數據庫引擎會放棄索引進行全表掃描
優化方式：用代碼拼裝sql時進行判斷，沒where加where，有where加and。
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