1、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先考慮在where及order by上建立索引。
2、應盡量避免在where子句中進行以下操作：對字段進行null判斷；使用！=或<>操作符；使用or連接條件；使用in或not in；使用like；等號左側使用算術運算；對字段進行函數運算等。以上操作將導致引擎放棄索引而進行全表掃描。
3、不要寫一些沒有意義的查詢，如生成一個空表。
4、使用exists替代in，用not exists替代not in。not in 是低效的，因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷，他執行了一個內部的排序和合並。select num from a where exists（select 1 from b where num=a.num）
5、對只含數值信息的字段盡量使用數值型代替字符型，否則會降低查詢和連接性能。
6、盡可能使用varchar代替char，節約存儲空間，提高效率。
7、盡量用具體字段代替*進行查詢。
8、在使用索引字段作為條件時，如果索引是復合索引，必須使用該索引的第一個字段作為條件才能保證系統使用該索引。
9、當索引中有大量重復數據時，索引是無效的。
10、當進行update或insert操作時，索引的存在會降低該操作的效率。
11、盡量避免頻繁創建或刪除臨時表，減少系統資源消耗。
12、在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用select into代替create table，避免產生大量log，提高效率。
13、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯示的刪除，先truncate table ，然后drop table，避免系統表長時間鎖定。
14、盡量避免使用游標，因為游標效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
15、對於小型數據集使用fast_forward游標要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲取所需要的數據時。
16、表名順序。選擇最有效率的表名順序，from后面先跟大表，再跟小表，因為from子句中寫在最后的表被優先處理，from后跟多個表的情況下，應該選擇記錄條數最少的表作為優先處理的表；
17、where子句連接順序。那些可以過濾最大數量記錄的條件必須寫在where子句的末尾；
18、高效刪除重復記錄。最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：delete from emp a where a.rowid>(select min(b.rowid) from emp b where a.emp_no=b.emp_no);
19、使用truncate替代delete。當用delete刪除表中記錄時，回滾段rollback用來被存放可以被恢復的信息，如果你不執行commit，oracle會將數據恢復到刪除之前的狀態；當運行truncate時，回滾段不再存放任何可被恢復的信息，當運行truncate時，數據不再被恢復，此時很少的資源被調用，執行時間也會很短；
20、盡量多使用commit。隨着commit的多次使用，系統資源被釋放，性能會提高；
21、用where子句替換having子句。having只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾。on、where、having這三個都是刪選條件的子句，on最先執行，where次之，hiving最后；on先把不符合條件的記錄過濾才進行統計，它可以減少中間運算要處理的數據，on的使用僅限於多表連接；where也是過濾數據后才進行sum；hiving是在計算之后才啟作用；
22、使用表的別名。當sql語句中連接多個表時，請使用表的別名並用別名前綴識別每個column，這樣可以減少sql解析時間，避免歧義；
23、用>=替代>
高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄。
24、用union all替換union。當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時，這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合並，然后在輸出最終結果前進行排序。如果用UNION ALL替代UNION，這樣排序就不是必要了。效率就會因此得到提高。
25、當使用join（inner join或left join）操作時，就應該是小表在前，大表在后。把重復關聯鍵少的表放在join前面做關聯可以提高join的效率。