眾所周知，OI中其實就是算法競賽，所以時間復雜度非常重要，一個是否優秀的算法或許就決定了人生，而在大多數情況下，我們想出的算法或許並不那么盡如人意，所以這時候就需要一中神奇的的東西，就是底層優化；
其實底層優化比較簡單，比如我們經常使用的 register還有快讀，這些都可以進行優化。還有fread，但是fread在一些情況（尤其是在重要的的比賽時）但是還是給出下面的優化
const int L=1<<20|1; char buffer[L],*S,*T; #define getchar() ((S==T&&(T=(S=buffer)+fread(buffer,1,L,stdin),S==T))?EOF:*S++) #define debug(x) cerr<<(x)<<" x"<<endl; #define re register inline LL read() { re LL a=1,b=0;char t; do{t=getchar();if(t=='-')a=-1;}while(t>'9'||t<'0'); do{b=b*10-'0'+t;t=getchar();}while(t>='0'&&t<='9'); return a*b; }
還有的話就是一些位運算優化來卡常：那么我們經常使用的運算其實是非常慢的,他的時鍾周期如下：
那么我們就可以想象到平時我們寫程序的時候其實是常數巨大的
優化就是自己打函數，不調用庫函數，由於stl的封裝，導致調用函數的時候都是很慢的
介紹一下inline函數，這個可以讓函數強制在線，其實可以把他當成當你使用它的時候，他可以將你寫的函數相當於復制粘貼一般的直接插入代碼，減少了部分訪問函數的時間；
但是這並不是所謂的強制的，他只是建議在線，並且遞歸函數不能調用，其實編譯器並不會報錯，因為加了inline編譯器也不會在線，因為編譯器無法預測遞歸的層數；
這個其實是減少浮點除法的優化方法；
由於他麻煩，所以筆者在考試和刷題過程中並沒有使用過，感興趣的神犇可以嘗試一下，我先說好，如果沒有十足的把握，不要在考試的時候使用，一切后果自負；
我在網上看見了神犇的重新定義了log函數，據說比調用stl中的函數快了1.4倍，但是蒟蒻表示看不懂，據說這是指令集的匯編語言（本蒟蒻瞎比比的）
其實重載一些運算其實真的挺有用的，他可能有時候真的可以卡常，還有這個關於指令集，之前學長來給我們講課的時候說過一句，說是wc2015（好像是）里面介紹了指令集n方過百萬的方法；
但是筆者還未達到那種水平，所以在這里就不做介紹了，至於他的可使用性，經過學長的證實，他確實使用指令集n方過了十萬，其實已經非常強了
這是一些常用的位運算來優化常數（其實在平時並用不大，或許只有喪心病狂的人才痴迷於這個）
然后其實就沒有什么了，還有就是可以將循環展開，因為從一個循環跳轉到下一個循環的時候會調用很多時鍾周期，這樣很耗時，循環展開很好使，但是循環展開代碼復雜度很大，稍有不慎就會車毀人亡；
這是常用的函數重載
位運算優化
這里我就想說一點，筆者其實並不喜歡關於卡常這方面的東西，但是筆者身邊總有一些人不再算法上改正，光企圖使用卡常的手段通過一些數據很水的題，其結果並沒有達到訓練的目的，而且我很欣賞一句話： 在實現之前的任何優化都是罪惡之源
所以這篇博客只是希望我和大家可以學到一些技巧，並不希望大家和我痴迷於此；
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