1、本地模式：默認模式
- 不對配置文件進行修改。
- 使用本地文件系統，而不是分布式文件系統。
- Hadoop不會啟動NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等守護進程，Map()和Reduce()任務作為同一個進程的不同部分來執行的。
- 用於對MapReduce程序的邏輯進行調試，確保程序的正確。
2、偽分布模式：等同於完全分布式，只有一個節點
- 分為在HDFS上執行和在YARN上執行
- Hadoop啟動NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager這些守護進程都在同一台機器上運行，是相互獨立的Java進程。
- 在這種模式下，Hadoop使用的是分布式文件系統，各個作業也是由ResourceManager服務，來管理的獨立進程。在單機模式之上增加了代碼調試功能，允許檢查內存使用情況，HDFS輸入輸出，以及其他的守護進程交互。類似於完全分布式模式，因此，這種模式常用來開發測試Hadoop程序的執行是否正確。
- 修改配置文件：
- HDFS上：
hadoop-env.sh（JAVA_HOME）、core-site.xml（配置Namenode，Hadoop集群的特性，作用於全部進程及客戶端）、hdfs-site.xml（配置HDFS集群的工作屬性，如文件副本數、secondarynamenode）、mapred-site.xml（配置MapReduce集群的屬性）
- YARN上：
yarn-env.sh（配置JAVA_HOME）、yarn-site.xml（配置nodemanager、resourcemanager）、mapred-env.sh（配置JAVA_HOME）、mapred-site.xml（配置MapReduce集群的屬性，指定運行在yarn上）
- 分布式文件系統
3、完全分布式模式：多個節點一個運行
- Hadoop的守護進程運行在由多台主機搭建的集群上，是真正的生產環境。
- 在所有的主機上安裝JDK和Hadoop，組成相互連通的網絡。
- 在主機間設置SSH免密碼登錄，把各從節點生成的公鑰添加到主節點的信任列表。
- 修改3個配置文件：core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml，指定NameNode和ResourceManager的位置和端口，設置文件的副本等參數
- 分布式文件系統