【Python】PyCharm中matplotlib.pyplot.imshow()無法繪圖

在利用Anaconda3 + PyCharm 2018 實現神經網絡的實踐中，涉及到一個根據像素數組繪制圖像的實踐，如下所示（這里只需要關心image_array即可，對源數據的預處理可忽略）：

# coding=utf-8
# author: BebDong
# 10/23/18

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

# 打開並讀取文件
data_file = open("mnist_dataset/mnist_train_100.csv")
data_list = data_file.readlines()
data_file.close()

# image_array是一個28*28的像素數組
all_pixels = data_list[0].split(',')
image_array = numpy.asfarray(all_pixels[1:]).reshape((28, 28))
plt.imshow(image_array, cmap='gray', interpolation='None')

　　

 

當運行時，控制台無報錯信息，正常執行結束退出（exit code 0），在SciView出處無繪制出的指定圖像。

解決
在網上找了一些資料，大部分解決方案是“調用show()”，也沒有給出原因，但其實也不行。
經過一番查找，發現需要引入另外一個叫做pylab的包即可。（我想原因得靠自己查閱官方文檔了）

 

# coding=utf-8
# author: BebDong
# 10/23/18

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

# 直接使用plt.imshow無法顯示圖片，需要導入pylab包
import pylab

# 打開並讀取文件
data_file = open("mnist_dataset/mnist_train_100.csv")
data_list = data_file.readlines()
data_file.close()

# 拆分繪制28*28圖形
all_pixels = data_list[0].split(',')
image_array = numpy.asfarray(all_pixels[1:]).reshape((28, 28))
plt.imshow(image_array, cmap='gray', interpolation='None')
pylab.show()

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作者：Beb1997
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_28869927/article/details/83316023
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