python 利用matplotlib中imshow()函數繪圖

　　matplotlib 是python最著名的2D繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。通過簡單的繪圖語句，就可以繪制出高質量的圖了。

這里我們就主要講一下inshow()函數的使用。

　　首先看一下怎么基本畫圖的流程：

import matplotlib.pyplot as plt 

#創建新的figure
fig = plt.figure()

#必須通過add_subplot()創建一個或多個繪圖
ax = fig.add_subplot(221)

#繪制2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

#圖片的顯示
plt.show()

　　截圖如下所示：

　　

 　熱圖（heatmap）是數據分析的常用方法，通過色差、亮度來展示數據的差異、易於理解。Python在Matplotlib庫中，調用imshow()函數實現熱圖繪制。

#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

points = np.arange(-5,5,0.01)

xs,ys = np.meshgrid(points,points)

z = np.sqrt(xs**2 + ys**2)

#創建新的figure
fig = plt.figure()

#繪制2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始
ax = fig.add_subplot(221)
ax.imshow(z)

ax = fig.add_subplot(222)
#使用自定義的colormap(灰度圖)
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.gray)

ax = fig.add_subplot(223)
#使用自定義的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.cool)

ax = fig.add_subplot(224)
#使用自定義的colormap
ax.imshow(z,cmap=plt.cm.hot)

#圖片的顯示
plt.show()

 

 輸出結果：

 

　　錯誤備忘：

問題一：　NameError: name 'imshow' is not defined

解決方案：在文件中添加，

from pylab import *

 

問題二：ImportError: No module named _internal

解決方案：原因是安裝好pip 后續又安裝了pip，導致版本沖突。

解決方法：

后續又安裝了pip，導致版本沖突。

解決方法：

sudo apt remove python-pip