說明
使用@Async注解創建多線程非常的方便，還可以通過配置，實現線程池。比直接使用線程池簡單太多。而且在使用上跟普通方法沒什么區別，加上個@Async注解即可實現異步調用。
用法
AsyncTask.java
@Component
public class AsyncTask {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AsyncTask.class);
@Async
public void register(){
LOG.info("多線程開始注冊模擬");
try {
Thread.sleep(1000*1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
LOG.info("多線程注冊成功");
}
}
這里只是做一個簡單地打印輸出，使用Log4J打印是為了方便看到線程名
AsyncTaskController.java
@RestController
@RequestMapping(value = "/async")
public class AsyncTaskController {
private final static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AsyncTaskController.class);
@Autowired
private AsyncTask asyncTask;
@GetMapping(value = "/test")
public Object test(){
for (int i = 0; i < 10; i++) {
asyncTask.register();
}
System.out.println("主線程結束");
return "OK";
}
}
這里循環創建10個線程
啟用Async
啟用Async需要添加@EnableAsync注解
@SpringBootApplication
@ServletComponentScan
@EnableAsync
public class App {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
}
結果
可以看到，主線程結束已經結束。可證證明多線程起了效果。另外通過查看線程名，可以看到創建了10個線程去執行。
使用線程池
通過上面的結果可以看出，直接使用@Async注解是直接創建線程去執行的。但是在實際開發中，都應該使用線程池去管理線程，節省線程開銷。
配置
TaskExecutorConfig.class
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
@Configuration
public class TaskExecutorConfig implements AsyncConfigurer {
/**
* Set the ThreadPoolExecutor's core pool size.
*/
private static final int CORE_POOL_SIZE = 2;
/**
* Set the ThreadPoolExecutor's maximum pool size.
*/
private static final int MAX_POOL_SIZE = 2;
/**
* Set the capacity for the ThreadPoolExecutor's BlockingQueue.
*/
private static final int QUEUE_CAPACITY = 10;
/**
* 通過重寫getAsyncExecutor方法，制定默認的任務執行由該方法產生
*
* 配置類實現AsyncConfigurer接口並重寫getAsyncExcutor方法，並返回一個ThreadPoolTaskExevutor
* 這樣我們就獲得了一個基於線程池的TaskExecutor
*/
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
taskExecutor.setCorePoolSize(CORE_POOL_SIZE);
taskExecutor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE);
taskExecutor.setQueueCapacity(QUEUE_CAPACITY);
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
}
這里設置了最大兩個線程。
測試
重啟程序測試下：
結果
可以看到只有兩個線程在執行，證明配置的線程池起作用了。