一、管理conda
通過anaconda來安裝python及python包，讓你不必關心系統是否安裝了一些依賴，如zlib等等，anaconda已經集成了這些依賴，可以方便的安裝python
1）檢查conda版本
conda --version
2）升級當前conda版本
conda update conda
3）建議：
因為Anaconda.org的服務器在國外，所以需要安裝packages時，你會發現conda下載的速度經常很慢，所幸清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：
# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 查看下載源
conda config --show-sources
# 刪除源
conda config --remove-key channels
二、管理環境
一個項目就需要一個環境，包含了python包等，各個項目環境需要獨立，conda可以很容易管理環境
1）創建並激活一個環境
conda create --name medical_ner
位置在Anaconda安裝文件的/envs/medical_ner
還可以指定Python版本：
conda create --name medical_ner_python36 python=3.6
執行完上面一句並激活環境后，可以看到新建的環境中Anaconda已經為其添加了幾個必要的庫：
輸入python后發現確實安裝了python36：
2）激活這個新環境
source activate medical_ner # linux下 activate medical_ner # windows dos下
新的開發環境會被默認安裝在你conda目錄下的envs文件目錄下。你可以指定一個其他的路徑；通過conda create -h查看參數使用
3）列出所有環境
conda info -e
4）切換到另一個環境(activate/deactivate)：即從一個項目環境切換到另外一個項目環境
source activate medical_ner # linux下 activate medical_ner # windows dos下 # 如果要從你當前工作環境的路徑切換到系統根目錄時，鍵入： source deactivate # linux deactivate # dos
5）復制一個環境
conda create -n ner_copy --clone medical_ner # 根據medical_ner克隆一個ner_copy conda info –-e # 檢查環境
6）刪除一個環境
conda remove -n ner_copy
7）管理python：安裝一個不同版本的python
現在我們假設你需要python3來編譯程序，但是你不想覆蓋掉你的python2.7來升級，你可以創建並激活一個名為snakes的環境，並通過下面的命令來安裝最新版本的python3：
conda create -n snakes python=3
為了使用不同版本的python，你可以切換環境，通過簡單的激活它就可以，環境的激活前面已經陳述
當然已經使用了3.6的python環境，可以升級該環境中的Python
# 先激活該環境，然后： conda install -c anaconda python=3.7
比如安裝gpu版本的torch，我們已經安裝了cuda10.0，則
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
三、管理包
- conda安裝和管理python包非常方便，可以在指定的python環境中安裝包，且自動安裝所需要的依賴包，避免了很多拓展包沖突兼容問題
- 不建議使用easy_install安裝包。大部分包都可以使用conda安裝，無法使用conda和anaconda.org安裝的包可以通過pip命令安裝
- 使用合適的源可以提升安裝的速度
1）查看已安裝包：激活一個環境后可以通過下面的命令查看已經安裝的包
conda list
2）向指定環境中安裝包：有三種方式
使用Conda命令安裝包：直接指定-n 指定安裝環境的名字，也可以激活環境，再使用conda install命令
conda install --name medical_ner beautifulsoup4 # 或者先激活環境，再安裝 activate medical_ner conda install beautifulsoup4
從Anaconda.org安裝一個包：如果一個包不能使用conda安裝，我們接下來將在Anaconda.org網站查找，搜索框內搜索相應的package
conda install--channel address package_name # 暫時還沒嘗試
通過pip命令來安裝包：需要先激活環境，然后
pip install package_name
四、移除包、環境、或者conda
移除包：
# 假設你決定不再使用商業包。你可以在bunnies環境中移除它 conda remove -n bunnies package_name
移除環境：
conda remove -n snakes --all # snakes是環境名字
注意：如果移除環境失敗，可以嘗試下面的方法
conda env remove -n ENV_NAME
刪除conda
rm -rf path_install # 或者卸載anaconda
五、進入pycharm中配置
打開pycharm后新建一個project，然后
File --> Settings --> 搜索Project Interpreter，點擊右側的齒輪按鈕，再點擊Add
進入添加Interpreter的對話框，選擇左側的Virtualenv Environment再選擇右側的Existing environment
新建環境的目錄，在你安裝Anaconda目錄下的envs文件夾下（本人Anaconda安裝在D盤，故路徑如下圖所示）然后點擊OK按鈕
再點擊隨后顯示示的OK按鈕和Apply按鈕即可成功的將新建的環境配置到pycharm中
通過下圖我們發現新的環境python包只有少些，根據項目需要即可在該環境下安裝該項目需要的包：
六、windows下安裝cpu版本tensorflow=1.14.0
conda install -c conda-forge tensorflow=1.14