python中numpy矩陣運算操作大全(非常全)!


python中numpy矩陣運算操作大全(非常全)

 

//2019.07.10晚
python矩陣運算大全
1、矩陣的輸出形式:
對於任何一個矩陣,python輸出的模板是:
import numpy as np #引入numpy模塊
np1=np.array([[1,2,3],[1,3,4],[1,6,2]...]) #數組化矩陣形式
print(np1) #輸出矩陣
2、對於矩陣的各種操作(np1代表矩陣):
注意:操作矩陣之前需要引入numpy的linalg模塊,語句如下:
from numpy.linalg import *
(1)求矩陣的逆矩陣:inv(np1)
(2)求矩陣的轉置:p1.transpose()
(3)求矩陣的行列式:det(np1)
(4)求矩陣的特征向量和特征值:eig(np1)
(5)求取線性方程組的解:
首先寫出方程組的右邊的y值向量:y=np.array([[y1],[y2],[y3]...])
函數值的集合等於 x=solve(np1,y)

(6)矩陣的點乘:np.dot(np1,np2)

具體實例如下;

 

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM