- 下載安裝VS2017(下載地址https://visualstudio.microsoft.com/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=15)(VS2015也可以,個人感覺新版安裝快一些)
安裝時選擇VC++2015桌面工具和CMake工具。其他可按需選擇。
等待安裝完成。
不到10分鍾安裝完成。(vs2015可能需數小時)
- 安裝CUDA9.0(下載地址:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=Server2016&target_type=exelocal)
下載好后直接默認安裝即可。
安裝成功
- 安裝cuDNN(下載地址:nvidia官網)(安裝參考以往教程)
視頻加載失敗
視頻加載失敗
4. 安裝Python3.6 64位(下載地址:https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/python-3.6.5-amd64.exe)
注意勾選添加環境變量。
安裝完成。
替換國內pip源
參考教程https://blog.csdn.net/chenghuikai/article/details/55258957
- 安裝CMake(下載地址:https://cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.0-rc1-win64-x64.msi)
安裝成功
- 安裝Dlib(下載地址:https://files.pythonhosted.org/packages/d5/5c/aa64510aa354d562ecba7edecd500b020280741140e5d91ff5ec1c6f8289/dlib-19.13.1.tar.gz)(英文操作系統可省略此步)
解壓后在文件夾內,按住左shift同時點擊鼠標右鍵,選擇打開命令行窗口
輸入命令
python setup.py build
開始編譯Dlib
編譯成功
輸入安裝命令
python setup.py install
安裝成功
- 下載faceswap最新源碼並安裝依賴(下載地址:https://github.com/deepfakes/faceswap)
解壓后在文件夾內,按住左shift同時點擊鼠標右鍵,選擇打開命令行窗口
輸入命令安裝依賴
python setup.py
Enable dicker?輸入n回車
Enable cuda?輸入y回車
輸入cuda版本號9.0回車
看到系統需要輸入y回車(不要選n)
開始安裝,請耐心等待。
所有依賴安裝完成。
- 使用faceswap
(1).使用圖形界面
輸入命令
python faceswap.py gui 即可運行
(2).使用命令行操作
python faceswap.py -h 可查看幫助