眾所周知，在傳統的單機模型應用中，數據都存儲在數據庫中，應用通過DAO訪問數據庫，獲取業務所需的數據。然而，隨着互聯網的普及，應用訪問量急劇上升，繼續通過DAO訪問數據庫，必將對數據庫造成巨大壓力。將Redis作為緩存的中間件，應用可將數據存儲在內存中直接讀取，極大提高了獲取數據的速度，降低了服務器的壓力。
Redis采用單線程模型，所有的命令由一個線程串行執行，當執行某個命令耗時較長時，會拖慢其后的所有命令。因此，雖然Redis是一個非常快速的內存數據存儲媒介，但是當任務執行緩慢時，仍然會產生性能問題。
Redis既是一個使用C語言編寫的開源Key-Value數據庫，也是一個可支持網絡、可基於內存的持久化NOSQL數據庫，它提供多種語言的API驅動，例如：Java，C/C++，C#，PHP，Java，Perl，Object-C，Python，Ruby等。
Redis優化總結
①根據業務需要選擇合適的數據類型，並為不同的應用場景設置相應的緊湊存儲參數。
②若業務場景不需要數據持久化，關閉持久化方式用以提高處理性能及內存使用率。
③不要讓你的Redis所在機器物理內存使用超過實際內存總量的60%。
④默認情況下，盡量不要讓Redis實例的客戶端連接數超出5000。
參照：https://www.sohu.com/a/243253839_557054