什么是mongodb
mongodb是基於分布式文件存儲的nosql數據庫，是一種文檔型數據庫，適合存儲海量數據並提高性能存取。
mongodb三元素：
數據庫、集合（表）、文檔（行）
mongodb與mySQL的區別：
mySQL是傳統的關系型數據庫，有數據庫、表、記錄三個層次組成，所用語句為傳統的SQL語句，但是在海量數據處理時效率會有所下降。mongodb是文檔型數據庫，有數據庫、集合、文檔三個層次構成，數據具有自述性，呈現樹狀數據結構，數據結構由鍵值對組成，適用於事件地記錄、內容管理或博客平台等。mongodb是新型數據庫，不太穩定，且不支持事務操作，占用空間大
MongoDB常用語法
數據結構
1. 文檔(document)是MongoDB中最基本的數據組織形式，每個文檔以Key-Value（鍵-值對）的方式組織起來
例如：
{"greeting" : "Hello World!"}
2. 一個文檔可以有多個Key-Value組合，每個Value可以是不同的類型，比如String、Integer、List等等
例如：
1.{ "name" : "huangz",
2. "sex" : "male",
3. "age" : 20 }
3.將多個文檔組織起來，就形成了集合（collection)。如果將文檔比作關系數據庫中的行（row）的話，那么集合就是數據庫中的表（table）。
在關系數據庫（如MySQL）中，在同一個數據庫表里面，總是有相同的行（row），比如你有一個student表，里面有id，name，age，class，grade幾個row，那么整個 student 只能有相同的幾個行。
但是在MongoDB當中，內容格式可以很隨意，在一個集合中，儲存多個有不同Key、不同類型的文檔，比如你可以在一個student集合里面，有如下格式的文檔：
在這個student集合里面，並不要求每個文檔都要有同樣的Key和同樣的類型，一切隨意。
{
"name" : "huangz",
"age" : 20,
"sex" : "male"
}
{
"name" : "jack",
"class" : 3,
"grade" : 3
}
另外，在MongoDB中(不包括GridFS），單個文檔大小不得超過4mb(版本>=1.7則是16MB)。
Key的遵循以下規則：
- "\0"不能使用
- 帶有"."號，"_"號和"$"號前綴的Key被保留
- 大小寫有區別，Age不同於age
- 同一個文檔不能有相同的Key
- 除了上面幾條規則外，其他所有UTF-8字符都可以使用
集合的命名規則和文檔的命名規則大概相似，另外要記住的是
- system集合是被保留的
另外，“.”號的使用在集合當中是允許的，它們被成為子集合(Subcollection)；比如你有一個blog集合，你可以使用blog.title，blog.content或者blog.author來幫組你更好地組織集合。
將多個集合組織起來，就形成了數據庫（database）。單個MongoDB實例可以使用多個數據庫，每個數據庫都是獨立運作的，可以有單獨的權限，每個數據庫的數據被分開保存在不同的文件里。
數據庫命名規則
- 不能使用空字符""或者空格" "、點號"."、美元符"$"、斜線"/"、反斜線"\"和"\0"
- 只能用小寫
- 必須少於64個字節(byte)
數據類型：
/* 空值 null */
{ "name" : null }
/* 布爾值 boolean */
{ "flag" : true }
/* 數值
包括32bit、64bit整數integer類型和64bit浮點floating point類型 */
{
"copies" : 300,
"price" : 60.8
}
/* 字符串 string */
{ "dbname" : "MongoDB" }
/* 日期 date */
{ "post_time" : new Date() }
/* 正則表達式 regular expression */
{ "name_match" : /huangz/i }
/* 數組類型 array */
{ "tags" : ["mongodb", "nosql"] }
/* 嵌套文檔 embedded document
一個文檔里面Key的值可以是另外一個文檔 */
{
"name" : "huangz",
"phone" : { "home" : 123321,
"mobile" : 15820123123}
}
/* id
每個MongoDB文檔都必須有一個叫作"_id"的Key， 同一集合里面的文檔_id必須各不相同。
id可以在創建文檔的時候指定，可以是任何類型，無指定時，默認使用ObjectId對象，自動生成不同的id。
ObjectId對象生成id（12位）的規則如下：
0-3 ： Timestamp，時間撮
4-6 : Machine，機器代碼
7-8 : PID，MongoDB的程序id
9-11: Increment，一個自增量
*/
{ "_id" : ObjectId("4da025ac5149e6d915098c59"), "name" : "huangz", "phone" : { "home" : 33123123, "mobile" : 15820123123 } }
常用命令
shell操作數據庫：
1. 超級用戶相關：
1. #進入數據庫admin
use admin
2. #增加或修改用戶密碼
db.addUser('name','pwd')
db.addUser("userName", "pwd123", true);
添加用戶、設置密碼、是否只讀
3. #查看用戶列表
db.system.users.find()
4. #用戶認證
db.auth('name','pwd')
5. #刪除用戶
db.removeUser('name')
6. #查看所有用戶
show users
7. #查看所有數據庫
show dbs
8. #查看所有的collection
show collections
9. #查看各collection的狀態
db.printCollectionStats()
10. #查看主從復制狀態
db.printReplicationInfo()
11. #修復數據庫
db.repairDatabase()
12. #設置記錄profiling，0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
13. #查看profiling
show profile
14. #拷貝數據庫
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");
將本機的mydb的數據復制到temp數據庫中
15. #刪除collection
db.mail_addr.drop()
16. #刪除當前的數據庫
db.dropDatabase()
2. 增刪改
1. #存儲嵌套的對象
db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
2. #存儲數組對象
db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
3. #根據query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄
db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
4. #刪除yy=5的記錄
db.foo.remove({'yy':5})
5. #刪除所有的記錄
db.foo.remove()
3. 索引
1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)
2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
3. #索引子對象
4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
5. #查看索引信息
6. db.foo.getIndexes()
7. db.foo.getIndexKeys()
8. #根據索引名刪除索引
9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
4. 查詢
條件操作符
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$or:or
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
模糊查詢（正則式）
1、查詢所有記錄
db.userInfo.find();
相當於：select * from userInfo;
2、查詢去掉后的當前聚集集合中的某列的重復數據
db.userInfo.distinct("name");
會過濾掉name中的相同數據
相當於：select distict name from userInfo;
3、查詢age = 22的記錄
db.userInfo.find({"age": 22});
相當於：select * from userInfo where age = 22;
4、查詢age > 22的記錄
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相當於：select * from userInfo where age > 22;
5、查詢age < 22的記錄
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相當於：select * from userInfo where age < 22;
6、查詢age >= 25的記錄
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相當於：select * from userInfo where age >= 25;
7、查詢age <= 25的記錄
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
8、查詢age >= 23 並且age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
9、查詢name中包含mongo的數據
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相當於%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
10、查詢name中以mongo開頭的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
11、查詢指定列name、age數據
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相當於：select name, age from userInfo;
當然name也可以用true或false,當用ture的情況下河name:1效果一樣，如果用false就是排除name，顯示name以外的列信息。
12、查詢指定列name、age數據, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相當於：select name, age from userInfo where age > 25;
13、按照年齡排序
升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});
14、查詢name = zhangsan, age = 22的數據
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相當於：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’and age = ‘22’;
15、查詢前5條數據
db.userInfo.find().limit(5);
相當於：select top 5 * from userInfo;
16、查詢10條以后的數據
db.userInfo.find().skip(10);
相當於：select * from userInfo where id not in (
select top 10 * from userInfo
);
17、查詢在5-10之間的數據
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用於分頁，limit是pageSize，skip是第幾頁*pageSize
18、or與 查詢
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相當於：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
19、查詢第一條數據
db.userInfo.findOne();
相當於：select top 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);
20、查詢某個結果集的記錄條數
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相當於：select count(*) from userInfo where age >= 20;
21、按照某列進行排序
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相當於：select count(sex) from userInfo;
22、查詢 age取模10等於0 的數據
db.users.find('this.age % 10 == 0');
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
23、匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
24、查詢不匹配name=B*帶頭的記錄
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查詢 age取模10不等於0 的數據
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
25、返回部分字段
選擇返回age和_id字段(_id字段總是會被返回)
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0為false, 非0為true
26、排除返回age、address和_id字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
27、數組元素個數判斷
對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
28、$exists判斷字段是否存在
查詢所有存在name字段的記錄
db.users.find({name: {$exists: true}});
查詢所有不存在phone字段的記錄
db.users.find({phone: {$exists: false}});
29、$type判斷字段類型
查詢所有name字段是字符類型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查詢所有age字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
30、對於字符字段，可以使用正則表達式
查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄
db.users.find({name: /^b.*/i});
31、$elemMatch(1.3.1及以上版本)
為數組的字段中匹配其中某個元素
32、Javascript查詢和$where查詢
查詢 age > 18 的記錄，以下查詢都一樣
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
33、限制返回記錄的開始點skip()
從第3條記錄開始，返回5條記錄(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
34、查詢記錄條數count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的記錄數量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
管理
1. #查看collection數據的大小
db.deliver_status.dataSize()
2. #查看colleciont狀態
db.deliver_status.stats()
3. #查詢所有索引的大小
db.deliver_status.totalIndexSize()