Mongodb基本知識和常用語法

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推薦閱讀：《MongoDB:The Definitive Guide》 http://book.douban.com/subject/4746684/

                     中文版名《MongoDB權威指導》

 

參考：http://huangz.iteye.com/blog/997120  (對mongodb有詳細的介紹)

               http://henghengdh.iteye.com/blog/1752846(常用命令)

         http://www.2cto.com/database/201202/119912.html(常用命令)

 

數據結構：

簡單的說：   1. 文檔(document)是MongoDB中最基本的數據組織形式，每個文檔以Key-Value（鍵-值對）的方式組織起來

                        例如：

{"greeting" : "Hello World!"}

                       2. 一個文檔可以有多個Key-Value組合，每個Value可以是不同的類型，比如String、Integer、List等等

                      例如：

1.{ "name" : "huangz",
2.   "sex" : "male",
3.   "age" : 20 }

                       3.將多個文檔組織起來，就形成了集合（collection)。如果將文檔比作關系數據庫中的行（row）的話，那么集合就是數據庫中的表（table）。

在關系數據庫（如MySQL）中，在同一個數據庫表里面，總是有相同的行（row），比如你有一個student表，里面有id，name，age，class，grade幾個row，那么整個student只能有相同的幾個行。

 

但是在MongoDB當中，內容格式可以很隨意，在一個集合中，儲存多個有不同Key、不同類型的文檔，比如你可以在一個student集合里面，有如下格式的文檔：

 在這個student集合里面，並不要求每個文檔都要有同樣的Key和同樣的類型，一切隨意。

1.{
2.    "name" : "huangz",
3.    "age" : 20,
4.    "sex" : "male"
5.}
6.
7.{
8.    "name" : "jack",
9.    "class" : 3,
10.    "grade" : 3
11.}

 

總結起來，MongoDB組織數據的方式如下：

 

Key-Value對 > 文檔 > 集合 > 數據庫

另外， 在MongoDB中(不包括GridFS），單個文檔大小不得超過4mb(版本>=1.7則是16MB)。

 

 

                    Key的遵循以下規則：

• "\0"不能使用
• 帶有"."號，"_"號和"$"號前綴的Key被保留
• 大小寫有區別，Age不同於age
• 同一個文檔不能有相同的Key
• 除了上面幾條規則外，其他所有UTF-8字符都可以使用 

集合的命名規則和文檔的命名規則大概相似，另外要記住的是

• system集合是被保留的

另外，“.”號的使用在集合當中是允許的，它們被成為子集合(Subcollection)；比如你有一個blog集合，你可以使用blog.title，blog.content或者blog.author來幫組你更好地組織集合。

 

將多個集合組織起來，就形成了數據庫（database）。單個MongoDB實例可以使用多個數據庫，每個數據庫都是獨立運作的，可以有單獨的權限，每個數據庫的數據被分開保存在不同的文件里。

 

數據庫也有命名規則：

• 不能使用空字符""或者空格" "、點號"."、美元符"$"、斜線"/"、反斜線"\"和"\0"
• 只能用小寫
• 必須少於64個字節(byte)

 

數據類型：

1./* 空值 null */
2.
3.{ "name" : null }
4.
5./* 布爾值 boolean */
6.
7.{ "flag" : true }
8.
9./* 數值
10.    包括32bit、64bit整數integer類型和64bit浮點floating point類型 */
11.
12.{
13.  "copies" : 300,
14.  "price" : 60.8
15.}
16.
17./* 字符串 string */
18.
19.{ "dbname" : "MongoDB" }
20.
21./* 日期 date */
22.
23.{ "post_time" : new Date() }
24.
25./* 正則表達式 regular expression */
26.
27.{ "name_match" : /huangz/i }
28.
29./* 數組類型 array */
30.
31.{ "tags" : ["mongodb", "nosql"] }
32.
33./* 嵌套文檔 embedded document
34.    一個文檔里面Key的值可以是另外一個文檔 */
35.
36.{
37.  "name" : "huangz",
38.  "phone" : { "home" : 123321,
39.                     "mobile" :  15820123123}
40.}
41.
42./* id
43.    每個MongoDB文檔都必須有一個叫作"_id"的Key， 同一集合里面的文檔_id必須各不相同。
44.    id可以在創建文檔的時候指定，可以是任何類型，無指定時，默認使用ObjectId對象，自動生成不同的id。
45.
46.    ObjectId對象生成id（12位）的規則如下：
47.        0-3 ： Timestamp，時間撮
48.        4-6  :  Machine，機器代碼
49.        7-8  :  PID，MongoDB的程序id
50.        9-11:  Increment，一個自增量
51.*/
52.
53.{ "_id" : ObjectId("4da025ac5149e6d915098c59"), "name" : "huangz", "phone" : { "home" : 33123123, "mobile" : 15820123123 } }

常用命令：

 

shell操作數據庫： 

   1.  超級用戶相關： 

         1. #進入數據庫admin 

use admin 

         2. #增加或修改用戶密碼 

          db.addUser('name','pwd')

db.addUser("userName", "pwd123", true);
添加用戶、設置密碼、是否只讀


         3. #查看用戶列表 

          db.system.users.find() 

         4. #用戶認證 

          db.auth('name','pwd') 

         5. #刪除用戶 

          db.removeUser('name') 

         6. #查看所有用戶 

          show users 

         7. #查看所有數據庫 

          show dbs 

         8. #查看所有的collection 

          show collections 

         9. #查看各collection的狀態 

          db.printCollectionStats() 

        10. #查看主從復制狀態 

          db.printReplicationInfo() 

        11. #修復數據庫 

          db.repairDatabase() 

        12. #設置記錄profiling，0=off 1=slow 2=all 

          db.setProfilingLevel(1) 

        13. #查看profiling 

          show profile 

        14. #拷貝數據庫 

          db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

         db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");
         將本機的mydb的數據復制到temp數據庫中


        15. #刪除collection 

          db.mail_addr.drop() 

        16. #刪除當前的數據庫 

          db.dropDatabase() 

       

   2. 增刪改 

         1. #存儲嵌套的對象 

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

         2. #存儲數組對象 

db.user_addr.save({'Uid':'[e-mail]','Al':['[e-mail]','[e-mail]']})

         3. #根據query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄 

            db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true) 

         4. #刪除yy=5的記錄 

            db.foo.remove({'yy':5}) 

         5. #刪除所有的記錄 

            db.foo.remove() 

   3. 索引 

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending) 

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); 

         3. #索引子對象 

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1}) 

         5. #查看索引信息 

         6. db.foo.getIndexes() 

         7. db.foo.getIndexKeys() 

         8. #根據索引名刪除索引 

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1') 

   4. 查詢 

 

條件操作符 
$gt : > 
$lt : < 
$gte: >= 
$lte: <= 
$ne : !=、<> 
$in : in 
$nin: not in 
$all: all

$or:or
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

模糊查詢用正則式

1、查詢所有記錄
db.userInfo.find();
相當於：select * from userInfo;
 
2、查詢去掉后的當前聚集集合中的某列的重復數據
db.userInfo.distinct("name");
會過濾掉name中的相同數據
相當於：select distict name from userInfo;
 
3、查詢age = 22的記錄
db.userInfo.find({"age": 22});
相當於：select * from userInfo where age = 22;
 
4、查詢age > 22的記錄
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相當於：select * from userInfo where age > 22;
 
5、查詢age < 22的記錄
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相當於：select * from userInfo where age < 22;
 
6、查詢age >= 25的記錄
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相當於：select * from userInfo where age >= 25;
 
7、查詢age <= 25的記錄
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
 
8、查詢age >= 23 並且age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
 
9、查詢name中包含mongo的數據
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相當於%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
 
10、查詢name中以mongo開頭的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
 
11、查詢指定列name、age數據
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相當於：select name, age from userInfo;
當然name也可以用true或false,當用ture的情況下河name:1效果一樣，如果用false就是排除name，顯示name以外的列信息。
 
12、查詢指定列name、age數據, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相當於：select name, age from userInfo where age > 25;
 
13、按照年齡排序
升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});
 
14、查詢name = zhangsan, age = 22的數據
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相當於：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’and age = ‘22’;
 
15、查詢前5條數據
db.userInfo.find().limit(5);
相當於：select top 5 * from userInfo;
 
16、查詢10條以后的數據
db.userInfo.find().skip(10);
相當於：select * from userInfo where id not in (
select top 10 * from userInfo
);
 
17、查詢在5-10之間的數據
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用於分頁，limit是pageSize，skip是第幾頁*pageSize
 
18、or與 查詢
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相當於：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
 
19、查詢第一條數據
db.userInfo.findOne();
相當於：select top 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);
 
20、查詢某個結果集的記錄條數
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相當於：select count(*) from userInfo where age >= 20;
 
21、按照某列進行排序
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相當於：select count(sex) from userInfo;

 

 

22、查詢 age取模10等於0 的數據 
db.users.find('this.age % 10 == 0'); 
或者 
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}}); 

23、匹配所有 
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 
可以查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 
可以不查詢出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 

24、查詢不匹配name=B*帶頭的記錄 
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 
查詢 age取模10不等於0 的數據 
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}}); 

25、返回部分字段 
選擇返回age和_id字段(_id字段總是會被返回) 
db.users.find({}, {age:1}); 
db.users.find({}, {age:3}); 
db.users.find({}, {age:true}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 
0為false, 非0為true 

26、排除返回age、address和_id字段 
db.users.find({}, {age:0, address:false}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false}); 

27、數組元素個數判斷 
對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄 
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); 

28、$exists判斷字段是否存在 
查詢所有存在name字段的記錄 
db.users.find({name: {$exists: true}}); 
查詢所有不存在phone字段的記錄 
db.users.find({phone: {$exists: false}}); 

29、$type判斷字段類型 
查詢所有name字段是字符類型的 
db.users.find({name: {$type: 2}}); 
查詢所有age字段是整型的 
db.users.find({age: {$type: 16}}); 

30、對於字符字段，可以使用正則表達式
查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄 
db.users.find({name: /^b.*/i}); 
{"Name":/中鐵/}

31、$elemMatch(1.3.1及以上版本) 
為數組的字段中匹配其中某個元素 

32、Javascript查詢和$where查詢 
查詢 age > 18 的記錄，以下查詢都一樣 
db.users.find({age: {$gt: 18}}); 
db.users.find({$where: "this.age > 18"}); 
db.users.find("this.age > 18"); 
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f); 

33、限制返回記錄的開始點skip() 
從第3條記錄開始，返回5條記錄(limit 3, 5) 
db.users.find().skip(3).limit(5); 

34、查詢記錄條數count() 
db.users.find().count(); 
db.users.find({age:18}).count(); 
以下返回的不是5，而是user表中所有的記錄數量 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 
如果要返回限制之后的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0) 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 

  

 

5. 管理 

         1. #查看collection數據的大小 

          db.deliver_status.dataSize() 

         2. #查看colleciont狀態 

         db.deliver_status.stats() 

         3. #查詢所有索引的大小 

         db.deliver_status.totalIndexSize() 

for more:

mongoDB 入門指南、示例

MongoDB Query

The MongoDB 2.4 Manual