python命令行解析函數

sys.argv

在終端運行python 1.py hahah

import sys 

print(sys.argv)    # ['1.py', 'hahah']

argparse

　　Python的命令行解析模塊，這是一個python的內置庫，通過在程序中我們定義好的參數，argparse將會從sys.argv中解析出這些參數，並自動生成幫助和使用信息。

argparse的簡單使用

• 創建ArgumentParser()對象
• 調用add_argument()方法添加參數
• 使用parse_args()解析添加的參數

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('integer', type=int, help='display an integer')
args = parser.parse_args()

print(args.integer)

將上面的代碼保存為文件 argparse_usage.py，在終端運行，結果如下：

$ python argparse_usage.py
　　usage: argparse_usage.py [-h] integer
　　argparse_usage.py: error: too few arguments

$ python argparse_usage.py abcd
　　usage: argparse_usage.py [-h] integer
　　argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: 'abcd' $ python argparse_usage.py -h
　　usage: argparse_usage.py [-h] integer

　　positional arguments:
  　　integer     display an integer

　　optional arguments:
  　　-h, --help  show this help message and exit

$ python argparse_usage.py 10
　　10

定位參數

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)

將上面的代碼保存為文件 argparse_usage.py，在終端運行，結果如下：

$ python argparse_usage.py 9
　　81

可選參數

可選參數就是命令行參數是可選的

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int)

args = parser.parse_args()

if args.square:
    print args.square**2

if args.cubic:
    print args.cubic**3

將上面的代碼保存為文件 argparse_usage.py，在終端運行，結果如下：

$ python argparse_usage.py --h
　　usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]

　　optional arguments:
  　　-h, --help       show this help message and exit
  　　--square SQUARE  display a square of a given number
  　　--cubic CUBIC    display a cubic of a given number

$ python argparse_usage.py --square 8
　　　　64 $ python argparse_usage.py --cubic 8
　　　　512 $ python argparse_usage.py 8
　　　　usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
　　　　argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8 $ python argparse_usage.py  # 沒有輸出

混合使用

定位參數和選項參數可以混合使用，看下面一個例子，給一個整數序列，輸出它們的和或最大值（默認）：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                   help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                   const=sum, default=max,
                   help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

將上面的代碼保存為文件 argparse_usage.py，在終端運行，結果如下：

$ python argparse_usage.py
　　usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
　　argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4
　　4 $ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
　　10

add_argument()方法

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每個參數解釋如下:

• name or flags - 選項字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo。
• action - 命令行遇到參數時的動作，默認值是 store。

• • store_const，表示賦值為const；store_ture/store_false。詳情見下面。
  • append，將遇到的值存儲成列表，也就是如果參數重復則會保存多個值;
  • append_const，將參數規范中定義的一個值保存到一個列表；
  • count，存儲遇到的次數；此外，也可以繼承 argparse.Action 自定義參數解析；
• const - action 和 nargs 所需要的常量值。
• nargs - 應該讀取的命令行參數個數，可以是具體的數字，或者是?號，當不指定值時對於 Positional argument 使用 default，對於 Optional argument 使用 const；或者是 * 號，表示 0 或多個參數；或者是 + 號表示 1 或多個參數。
• default - 不指定參數時的默認值。
• type - 命令行參數應該被轉換成的類型。
• choices - 參數可允許的值的一個容器。
• required - 可選參數是否可以省略 (僅針對可選參數)。
• help - 參數的幫助信息，當指定為 argparse.SUPPRESS 時表示不顯示該參數的幫助信息.
• metavar - 在 usage 說明中的參數名稱，對於必選參數默認就是參數名稱，對於可選參數默認是全大寫的參數名稱.
• dest - 解析后的參數名稱，默認情況下，對於可選參數選取最長的名稱，中划線轉換為下划線.

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--inter', action='store_true')
args = parser.parse_args()

print(args.inter)

在命令行運行python temp.py     　　 　　args.interpolate是False

在命令行運行python temp.py --inter　　　　　args.interpolate是True

tensorflow 學習(三）使用flags定義命令行參數

tensorflow命令行參數使用

1、tf.app.flags()　　# 他支持應用從命令行接受參數在tf.app.flags中有下列定義參數的類型

DEFING_string(flag_name, default_value, docstring)

DEFING_integer(flag_name, default_value, docstring)

DEFING_boolean(flag_name, default_value, docstring)

DEFING_float(flag_name, default_value, docstring)

2、tf.app.flags,在flag有一個FLAGS標志，他在程序中可以調用我們前面定義的flag_name,

3、通過tf.app.run()啟動maini(argv)函數

tf.app.flags.DEFINE_integer("max_step", 0, "訓練模型的步數")
tf.app.flads.DEFINE_string("model_dir", "", "模型保存的路徑+模型名")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS　　# 定義命令行參數
print(FLAGS.max_step)
print(FLAGS.model_dir)
def main(argv):
　　print(argv)
tf.app.run()　　# 啟動main函數