python命令行解析之parse_known_args(）函數和parse_args()

在python中，命令行解析的很好用，

首先導入命令行解析模塊

import argparse
import sys

然后創建對象

parse=argparse.ArgumentParser()

然后增加命令行

parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate")
parse.add_argument("--max_steps",type=int,default=2000,help="max")
parse.add_argument("--hidden1",type=int,default=100,help="hidden1")

對於函數add_argumen()第一個是選項，第二個是數據類型，第三個默認值，第四個是help命令時的說明

然后用arg=parse.parse_args(sys.argv[1:])

其中參數sys.argv[1:]是命令行語句中從第一個到最后。如在ubuntu下輸入命令行python gg.py --learning_rate 20 --max_steps 10

則sys.argv[1:0]=--learning_rate 20 --max_steps 10

輸出的arg為namespace空間，結果是Namespace(hidden1=100, learning_rate=20.0, max_steps=10)
但是parse_known_args（）函數輸出結果為

te 20 --max_steps 10
20.0
10
100

程序：

import argparse
import sys

parse=argparse.ArgumentParser()
parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate")
parse.add_argument("--max_steps",type=int,default=2000,help="max")
parse.add_argument("--hidden1",type=int,default=100,help="hidden1")
flags,unparsed=parse.parse_known_args(sys.argv[1:])
print flags.learning_rate
print flags.max_steps
print flags.hidden1
print unparsed

輸出結果：

20.0
10
100
[]

程序：

20.0
10
100
這兩個函數的功能差不多