查看環境
conda env list
創建環境
conda create -n python36 python=3.6
進入環境
source activate python36 activate python36 # windows下
搜索包
conda search mxnet*
指定環境,查看已安裝的包
conda list -n python36
指定環境,安裝指定版本的包
conda install -n python36 mxnet==1.0.0
指定環境,更新包
conda update -n python36 mxnet
指定環境,刪除包
conda remove -n python36 mxnet
導出環境為yml
conda env export > environment.yml
根據yml創建環境
conda env create -f environment.yml
對yml文件修改后更新環境
conda env update -f environment.yml
使用yml文件安裝python環境(github上、或環境配置文件,這是使用conda來安裝環境的,還有一種方法是使用pip,具體看下面即可)
conda env create -f environment.yml
導出環境為pip
pip freeze > requirements.txt
用pip根據requirement.txt安裝python依賴環境
pip install -r requirements.txt
退出環境
source deactivate deactivate # windows下
復制環境
conda create -n python36 --clone python36_new
刪除環境
conda remove -n python36 --all
更改鏡像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
修改后可以在~/.condarc配置文件中可以看到相應信息
pip修改鏡像源(修改~/.pip/pip.conf配置文件)
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
原博客https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9380417.html
jupyter相關的命令
# jupyter和kernel相關命令 jupyter kernelspec -h python -m ipykernel -h