Python多環境管理

Python環境管理

什么是Anaconda

Anaconda是專注於數據分析的Python發行版本，包含了conda、Python等190多個科學包及其依賴項。Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。安裝Acaconda默認的Python是2.7；安裝Acaconda3默認的Python是3.6

下載地址

什么是Conda

Conda是一個開源的包、虛擬環境管理器，可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，並能夠在不同的環境之間切換，它的包管理類似PIP。
packages 管理： 可以使用 conda 來安裝、更新 、卸載工具包 ，並且它更關注於數據科學相關的工具包。在安裝 anaconda 時就預先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數據分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 並不僅僅管理Python的工具包，它也能安裝非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安裝R語言的集成開發環境 Rstudio。

虛擬環境管理： 在conda中可以建立多個虛擬環境，用於隔離不同項目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。對糾結於 Python 版本的同學們，我們也可以建立 Python2 和 Python3 兩個環境，來分別運行不同版本的 Python 代碼。

安裝和使用

安裝過程略，非常簡單，安裝完之后運行下面的命令添加源，這樣以后通過conda安裝包就走國內鏡像。鏡像大全不只是Anaconda

# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

# 設置搜索時顯示通道地址，這個可以不加，只是為了看一下是否從鏡像站下載
conda config --set show_channel_urls yes

Anaconda安裝的框架在 用戶安裝的不同python環境都會被放在目錄~/anacondaX/envs下
環境變量會被自動添加到 ~/.bash_profile/Users/steven/Anaconda
可以在命令中運行conda info -e查看已安裝的環境，如下圖，我這里有多個環境。

常用命令

Conda管理

# 更新anaconda
conda update conda

# 更新anaconda元數據包
conda update anaconda

# 卸載Anaconda
# 編輯 ~/.bash_profile 這個文件刪除環境變量
# 刪除 .condarc 文件這個文件默認沒有，只有你執行過 conda config 命令以后才會自動建立。該文件是conda的配置文件
# 是YAML格式。比如你可以設置安裝包的渠道，是否自動更新conda，是否允許其他渠道等設置。

Python管理

# 建立一個環境並安裝其他版本的Python，安裝其他版本為啥還要建立環境呢？因為多版本支持就是靠不同環境實現的，所以你安裝其他版本
# 一定要和某個環境關聯才可以。
# python27 是環境名稱
# python=2.7 是要安裝的包和版本
# anaconda 是創建環境時同時要安裝的包，這個可以不寫
conda create -n python27 python=2.7 anaconda
conda create -n python36 python=3.6
conda create -n python37 python=3.7

# 更新Python，進入某個環境運行下面的命令，將更新當前環境的Python到最新分支版本。比如當前是3.5，更新后將會到最新的3.X
conda update python

環境管理

# 列出當前環境，環境名稱前有 * 號的表示當前環境
conda list --evns
conda env list

# 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好后，使用activate激活某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

# 如果想返回默認的python 2.7環境，運行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 不加環境則返回默認環境
source deactivate # for Linux & Mac
deactivate # for Windows

# 導出環境，它會把當前環境中安裝的包以及版本號都導出去，這樣你就可以拿到另外的機器上來重新構建一個相同的環境
# 導出的內容包括環境名稱，安裝渠道，該環境安裝的包以及版本號。
source activate python36  # 首先進入名稱叫做python36環境
conda env export > environment.yml  # 導出當前環境到指定文件
conda env create -f environment.yml # 通過環境文件建立環境，不需要指定環境名稱，因為文件中包含名稱字段

# 移除一個名稱python36叫做環境
conda env remove --name python36

包管理

# 查找包
conda search 包名
# 安裝包
conda install --name myenv scipy # 安裝包到指定環境中
conda install scipy # 安裝包到當前環境中
conda install scipy=0.15.0  # 安裝指定版本的包，到當前環境
conda install scipy curl # 安裝多個包
conda install -c anaconda django # -c是指定渠道名稱，也就是用哪個渠道安裝django。

# 卸載包
conda remove 包名  # 刪除當前環境中的指定包
conda remove -n python34 numpy # 刪除指定環境中的指定包

# 安裝不在conda或者acaconda的包，當你安裝的包不在conda管理范圍的時候可以使用pip來安裝
conda install pip  # 首先在當前環境中安裝pip
pip install 包名   # 其次在通過PIP命令在當前環境中安裝包

# 更新包
conda update 包名  # 更新當前環境指定的包
conda update -n python36 numpy # 更新指定環境中的指定包

# 查看當前已經安裝的packages
conda list
conda list -n python36 # 查看指定環境中安裝的所有包

說明：對於那些無法通過conda安裝或者從Anaconda.org獲得的包，我們通常可以用pip來安裝包。

pip只是一個包管理器，所以它不能為你管理環境。pip甚至不能升級python，因為它不像conda一樣把python當做包來處理。但是它可以安裝一些conda安裝不了的包，pip和conda都集成在Anaconda或miniconda里邊。

另外你還可以去 官網 搜索

 

按照命令去安裝

.condarc文件說明

文件這個文件默認沒有，只有你執行過 conda config 命令以后才會自動建立。該文件是conda的配置文件，是YAML格式。比如你可以設置安裝包的渠道，是否自動更新conda，是否允許其他渠道等設置。下面是我的配置文件說明。這些不是必須的。但是在國內建議設置channels，這個在上面已經說過。所以通常你不需要關注這個文件。

channels:
 - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
 conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

在channels里面加入國內的渠道，另外配置一個 - defaults，含義是在國內渠道找不到時會去默認渠道去找。