第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子數據項（什么意思，每一項都不可分割，像下面的表格就能分割，所以它連第一范式都算不上）
分割后的樣子
（它就是第一范式了）
第二范式：在1NF基礎上，非碼屬性必須完全依賴於候選碼（在1NF基礎上消除非主屬性對主碼的部分函數依賴）
幾個重要的概念:
1.函數依賴：A-->B，如果通過A屬性（屬性組）的值，可以確定唯一的B屬性的值，則稱B依賴於A
例如：學號---->姓名 （學號、課程名稱 的屬性組）--> 分數
2.完全函數依賴：A-->B 如果A是一個屬性組，則B屬性值的確定需要依賴A屬性組的中所有的屬性值
例如：（學號、課程名稱）--> 分數
3. 部分函數依賴： A-->B 如果A是一個屬性組，則B屬性值的確定只需要依賴A屬性組的中某一些的屬性值（第二范式就是消除這個）
例如：（學號 、課程名稱）--> 姓名
4.傳遞函數依賴：A -- >B , B -- >C 如果通過A屬性（屬性組）的值，可以確定唯一的B屬性的值，再通過B屬性（屬性組）的值，可以唯一確定C屬性的值，那么稱C傳遞依賴於A
例如： 學號 --> 系名 ，系名 --> 系主任
5.碼 ：如果在一張表中，一個屬性或屬性組，被其他所有的屬性（非主屬性）所完全函數依賴，則稱這個屬性（屬性組）為該表的碼。（上面的表，學號和課程名稱所構成的屬性組就是碼）
例如： 該表中碼為 （學號、課程名稱）
主屬性： 碼中所有屬性
非主屬性： 除碼之外的所有屬性
在上面那張表中我們可知碼為（學號、課程名稱），但是姓名、系名、系主任都部分依賴於碼（主屬性），這不符合第二范式，所以進行拆分如下
第一張表碼為（學號、課程名稱），第二張表為（學號），它們都是完全依賴的，因此符合第二范式。
第三范式（3NF）：在2NF的基礎上，任何的非主屬性不依賴於其他非主屬性 （在第二范式基礎上消除傳遞依賴）
注意看第二范式的學生表：存在系主任依賴於系名 （系名---> 系主任），所以不符合第三范式
繼續進行拆分
這樣就符合第三范式...