NVIDIA Jetson TX2 查看系統參數狀態。
當前博主的TX2更新的版本為：Jetpack 3.3, cuda 9.0.252, cudnn7.0, opencv3.3.1, TensorRT4.0.2,
系統內核：tegra-ubuntu 4.4.38-tegra aarch64， Linux系統版本：Ubuntu16.04，原Python：2.7.11+（更新后為Python3.5.2）
pip19.0.3，setuptools-36.6.0(更新后為setuptools-40.8.0), cmake 3.5.1
1，查看Jetson TX2 L4T版本：
head -n 1 /etc/nv_tegra_release
在刷 JetPack 3.0之前 和刷之后 版本參數發生細微的變化： REVISION：由 0.1變成 1.0 了。
刷 JetPack 3.0之前：
刷 JetPack 3.0之后：
查看TensorRT的版本：
dpkg -l | grep TensorRT
2，查看系統版本：
cat /etc/lsb-release
3， 查看系統l內核：
uname -a
4，查看內存：
free -m
5，查看CPU詳情：
lscpu
6，查看硬盤分區：
sudo parted -l
7，查看硬盤空間
df -h
8，查看正在運行的進程：
top
9，查看USB設備
lsusb
10、TX2-start 6 CPU kernel-開啟高功耗模式
https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/9110899.html
11、TX2上查看cuda,cudnn,opencv,版本
cuda 版本 ：
nvcc -V
cat /usr/local/cuda/version.txt
TX2里的cudnn安裝目錄與普遍的linux不同，按照網上linux的查看cudnn的版本的命令行是找不到的。但是明明刷機時已經安裝了cudnn。
應該按如下命令找到cudnn版本
cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
opencv：
pkg-config --modversion opencv
12、鍵盤上的IOP會變56-怎么辦_百度知道
最佳答案: 是你把數字鍵打開了,把“Num Lock"鍵按一下就可以了。
13、查看python版本
查看python版本
方法一：
python -V 注意：‘-V‘中‘V’為大寫字母，只有一個‘-’
方法二：
python –version 注意：‘–version’中有兩個‘-’
查看python安裝位置
方法一：
python -c “import sys; print sys.executable”
方法二：
python -c “import os; print os.sys.executable”
python -c “import os; path = os.sys.executable;folder=path[0 : path.rfind(os.sep)]; print folder”
查看Numpy版本
python -c “import numpy; print numpy.version.version”
或
python -c “import numpy; print numpy.version”
查看Numpy安裝路徑
python -c “import numpy; print numpy.file”
查看SciPy版本
python -c “import scipy; print scipy.version.version”
或
python -c “import scipy; print scipy.version”
查看SciPy安裝路徑
python -c “import scipy; print scipy.file”
查看Matplotlib版本
python -c “import matplotlib; print matplotlib.version.version”
或
python -c “import matplotlib; print matplotlib.version”
查看Matplotlib安裝路徑
python -c “import matplotlib; print matplotlib.file”
參考：
https://www.2cto.com/kf/201706/648141.html
---------------------
作者：hy-lscj
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_33869371/article/details/88375480
版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請附上博文鏈接！