json中load和loads區別

相同點

1. dump 和 dumps 都實現了序列化
2. load 和 loads 都實現反序列化

變量從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化
序列化是將對象狀態轉化為可保存或可傳輸格式的過程。

變量內容從序列化的對象重新讀到內存里稱之為反序列化
反序列化是流轉換為對象。

區別

1. load 和 loads （反序列化）
load：針對文件句柄，將json格式的字符轉換為dict，從文件中讀取 (將string轉換為dict)

1	a_json = json.load(open('demo.json','r'))

loads：針對內存對象，將string轉換為dict (將string轉換為dict)

1	a = json.loads('{'a':'1111','b':'2222'}')

2. dump 和 dumps（序列化）

dump：將dict類型轉換為json字符串格式，寫入到文件 （易存儲）

1 2	a_dict = {'a':'1111','b':'2222'} json.dump(a_dict, open('demo.json', 'w')

dumps：將dict轉換為string (易傳輸)

1 2	a_dict = {'a':'1111','b':'2222'} a_str = json.dumps(a_dict)

總結

根據序列化和反序列的特性

loads： 是將string轉換為dict
dumps： 是將dict轉換為string
load： 是將里json格式字符串轉化為dict，讀取文件
dump： 是將dict類型轉換為json格式字符串，存入文件

JSON進階
序列化

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# 使用class對象的__dict__方法 class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = score import json s = Student('Bob', 20, 88) print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

反序列化

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def dict2student(d): return Student(d['name'], d['age'], d['score']) json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}' print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

python中的序列化和反序列化

Python提供兩個模塊來實現序列化：cPickle和pickle。這兩個模塊功能是一樣的，區別在於cPickle是C語言寫的，速度快，pickle是純Python寫的，速度慢。

1. 變量從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化，在Python中叫pickling
2. 變量內容從序列化的對象重新讀到內存里稱之為反序列化，即unpickling

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try: import cPickle as pickle except ImportError: import pickle

1.將內存對象存取到磁盤

1 2	a = dict(a=1, b=2, c=3) pickle.dumps(a) # 將對象序列化為str然后存入文件

1 2	a = dict(a=1, b=2, c=3) pickle.dump(a, open('a.txt', 'wb')) # 使用dump直接把對象序列化為file-like Object，注意是二進制存儲

2.從磁盤讀取到內存對象

1	pickle.load(open('a.txt', 'rb')) #從file-like Object中直接反序列化出對象

 

 

 

原文：https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/10466518.html