利用prettytable對pycharm中pandas的輸出結果進行美化

在Jupyter Notebook中對pandas數據進行分析處理的時候都能夠以表格的形式呈現，非常美觀，但是在pycharm中呈現的的結果則比較零散，找了很久，終於找到了PrettyTable庫，能夠對pycharm的輸出結果以列表的形式呈現。

 prettytable相關介紹：https://quant.gf.com.cn/post/249

但是新的問題，在幾乎所有的文章中介紹中 prettytable都是對列表進行處理，但是pandas的形式是DataFrame，因此在使用prettytable庫之前需要處理一下具體代碼如下：

import prettytable as pt
import numpy as np
import pandas as pd
a=np.random.randn(30,2)
b=a.round(2)

df=pd.DataFrame(b)
df.columns=['data1','data2']#給兩列命名
#生成日期
dates=pd.date_range('2017-1-1',periods=len(b),freq='M')
df.index=dates

print(df.head(),type(df))

tb = pt.PrettyTable()
#添加列數據
tb.add_column('dates',df.index)
tb.add_column('data1',df['data1'])
tb.add_column('data2',df['data2'])
print(tb)

 上面的代碼中只有兩列，可以利用上面的方法來實現，比較簡單，但是如果列數比較多，那么就會比較復雜，可以考慮對上面的代碼進行精簡：

import prettytable as pt
import numpy as np
import pandas as pd
a=np.random.randn(30,2)
b=a.round(2)
df=pd.DataFrame(b)
df.columns=['data1','data2']
df.index=pd.date_range('2017-1-1',periods=len(b),freq='M')
#這里的pd.date_range可以使用下面的pd.period_range代替，在最終在prettytable的中日期的顯示效果上能夠只顯示日期不顯示時間
df.index=pd.period_range('2017-1-1',periods=len(b),freq='M')
tb = pt.PrettyTable()

print(df.index,type(df.index))
print(df.head(),type(df))
print(df.columns.values)
#利用prettytable對輸出結果進行美化
tb.add_column('dates',df.index)
for col in df.columns.values:#df.columns.values的意思是獲取列的名稱
    tb.add_column(col, df[col])
print(tb)