下面是利用腐蝕算法進行邊界提取，即原圖減去腐蝕后的圖得到邊界
1 f=imread('D:/picture/ZiXia.jpg'); 2 figure; 3 subplot(2,2,1); 4 imshow(f); 5 title('原圖'); 6 f=rgb2gray(f); 7 f=im2bw(f);%圖像二值化 8 subplot(2,2,2); 9 imshow(f); 10 title('人臉二值圖像'); 11 se=strel('square',3);%選取3*3正方形結構元素 12 Ie=imerode(f,se);%對原圖像進行腐蝕， 13 Iout1=f-Ie;%原圖像減去腐蝕結果 14 subplot(2,2,3); 15 imshow(Iout1); 16 title('直接邊界輪廓提取') 17 Iout2=bwperim(f,4);%用bwperim提取邊界 18 subplot(2,2,4); 19 imshow(Iout2); 20 title('用bwperim提取邊界')
可以看到兩種方法得到的提取結果都很不錯。
下面介紹幾個函數
函數一：im2bw
im2bw:基於閾值，將圖像轉變成二進制圖像。 BW = im2bw(I, level)：將灰度圖像I轉變成二級制圖像BW level：閾值等級，取值范圍【0,1】 BW： 邏輯型 如果I中像素亮度比I*level大，則該值變為1，否則為0 通俗講，就是閾值設置的大的話。原圖只會保留下很亮的部分！
函數二：strel
Matlab中函數strel在操作結構元素應用，用於膨脹腐蝕及開閉運算等操作的結構元素對象
具體用法：SE = strel(shape,parameters)
創建由指定形狀shape對應的結構元素。其中shape的種類有
arbitrary'
'pair'
'diamond'
'periodicline'
'disk'
'rectangle'
'line'
'square'
'octagon
參數parameters一般控制SE的大小。
例子：
se1 = strel('square',6)
% 創建6*6的正方形
se2 = strel('line',10,45)
% 創建直線長度10，角度45
se3 = strel('disk',15)
% 創建圓盤半徑15
se4 = strel('ball',15,5)
% 創建橢圓體，半徑15，高度5
函數三：imerode
Matlab用imerode函數實現圖像腐蝕。用法為: Imerode(X,SE).其中X是待處理的圖像，SE是結構元素對象
函數四：bwperim函數
BW1 = imread('circbw.tif');
BW2 = bwperim(BW1,8);
Bw1是提取的圖像對象，8指的是八鄰域，默認鄰域類型為4鄰域