一、引言
- 前言：很多人在寫完代碼一段時間后回過頭看代碼，很可能忘記了自己寫的函數需要傳什么參數，返回什么類型的結果，就不得不去閱讀代碼的具體內容，降低了閱讀的速度，加上Python本身就是一門弱類型的語言，這種現象就變得更加的嚴重，而typing這個模塊很好的解決了這個問題。
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二、typing模塊的作用
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類型檢查，防止運行時出現參數和返回值類型不符合。
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作為開發文檔附加說明，方便使用者調用時傳入和返回參數類型。
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該模塊加入后並不會影響程序的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒。
- 注意：typing模塊只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing檢查
三、使用typing模塊
from typing import List, Tuple, Dict
def add(a: int, string: str, f: float,
b: bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
list1 = list(range(a))
tup = (string, string, string)
d = {"a": f}
bl = b
return list1, tup, d, bl
print(add(5, "hhhh", 2.3, False))
([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)
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在傳入參數時通過"參數名:類型"的形式聲明參數的類型；
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返回結果通過"-> 結果類型"的形式聲明結果的類型。
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在調用的時候如果參數的類型不正確pycharm會有提醒，但不會影響程序的運行。
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對於如list列表等，還可以規定得更加具體一些，如："-> List[str]”,規定返回的是列表，並且元素是字符串。
from typing import List
def func(a: int, string: str) -> List[int or str]: # 使用or關鍵字表示多種類型
list1 = []
list1.append(a)
list1.append(string)
return list1
四、typing常用類型
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int、long、float: 整型、長整形、浮點型
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bool、str: 布爾型、字符串類型
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List、 Tuple、 Dict、 Set:列表、元組、字典、集合
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Iterable、Iterator:可迭代類型、迭代器類型
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Generator：生成器類型