python模塊typing的作用

一、介紹

Python是一門弱類型的語言，很多時候我們可能不清楚函數參數類型或者返回值類型，很有可能導致一些類型沒有指定方法，在寫完代碼一段時間后回過頭看代碼，很可能忘記了自己寫的函數需要傳什么參數，返回什么類型的結果，就不得不去閱讀代碼的具體內容，降低了閱讀的速度，typing模塊可以很好的解決這個問題

typing模塊的作用：

自python3.5開始，PEP484為python引入了類型注解(type hints)

• 類型檢查，防止運行時出現參數和返回值類型不符合。
• 作為開發文檔附加說明，方便使用者調用時傳入和返回參數類型。
• 該模塊加入后並不會影響程序的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒pycharm目前支持typing檢查，參數類型錯誤會黃色提示

二、常用類型

• int,long,float: 整型,長整形,浮點型;

• bool,str: 布爾型，字符串類型；

• List, Tuple, Dict, Set:列表，元組，字典, 集合;

• Iterable,Iterator:可迭代類型，迭代器類型；

• Generator：生成器類型；

三、常用代碼

from typing import List, Union

def func(a: int, string: str) -> List[int or str]:
    list1 = []
    list1.append(a)
    list1.append(string)
    return list1

# 使用or關鍵字表示多種類型,也可以用Union
def get_next_id(id:int) -> Union[int, None]:
    if not isinstance(id ,int):
        return
    if id>1:
        return id
    return None

print(func(88,"999"))
print(get_next_id(999))

#pycharm會在傳入的參數上黃色提示
print(func(88,["999"]))
print(get_next_id('999'))