聚合函數與SQL排序

聚合查詢

通過SQL對數據進行某種操作或計算時需要使用函數(聚合函數，將多行匯為一行)。

常用函數(5個)：

• COUNT:計算表中的記錄數(行數)
• SUM: 計算表中數值列中數據的合計值
• AVG: 計算表中數值列中數據的平均值
• MAX: 計算表中數值列中數據的最大值
• MIN: 計算表中數值列中數據的最小值

COUNT()函數

-- 1.計算全部行數：
SELECT COUNT(*) FROM Product;

-- 2.計算null之外的數據的行數(將對象列設為參數)：
SELECT COUNT(purchase_price) FROM Product;

-- 3.將包含null的列作為參數時，count(*)和count(<列名>)的結果不一樣
SELECT COUNT(*), COUNT(purchase_price) FROM Product;

SUM:計算合計值

-- 1.計算單列合計值
SELECT SUM(sale_price) FROM Product;

-- 2.計算多列合計值
SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM Product;

AVG:計算平均值

-- 1.計算某列平均值(如果該列存在null,則會被刪除后再計算)
SELECT AVG(sale_price) FROM Product;

MAX和MIN：計算最大值和最小值

注：MAX/MIN使用於任何數據類型，只要能排序，就存在最大值和最小值

-- 1.計算銷售值的最大值和最小值
SELECT MAX(sale_price),MIN(purchase_price) FROM Product;

-- 2.計算日期的最大值和最小值
SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date) FROM Product;

注：MAX/MIN使用於任何數據類型，SUM/AVG只適用於數值類型的列。

使用聚合函數刪除重復值(先去除重復行，再計算; AVG也可使用)

SELECT COUNT(DISTINCT product_type) FROM Product;

分組(GROUP BY)

-- 1.商品種類分組計算各組數量(GROUP BY指定的列被稱為聚合列或分組列)：
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
GROUP BY product_type;

-- 2.聚合鍵包含空值情況(空值也被當成一組)：
SELECT purchase_price, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY purchase_price;

-- 3.同時使用where和GROUP BY子句
SELECT purchase_price, COUNT(*)
FROM Product
WHERE product_type = '衣服'
GROUP BY purchase_price;

注：

• 使用group by時，select子句不能出現聚合鍵之外的列名。
• 使用group by時，不能使用select子句中定義的列的別名。主要是sqld的執行順序，先執行group by再執行select。
• 使用group by 時，不能在where子句中使用聚合函數，只有select子句和having子句及group by子句中能夠使用聚合函數
  如：

SELECT product_type, COUNT(*)
  ROM Product
WHERE COUNT(*) = 2
GROUP BY product_type
> 1111 - Invalid use of group function
> 時間: 0s

為集合結果指定條件

注：HAVING子句中能夠使用三種要素：常數，聚合函數，GROUP BY子句中指定的列名(聚合建)
HAVING子句：

• 用having就一定要和group by連用
• 用group by不一有having （它只是一個篩選條件用的）

 -- 1.分組，商品品種分組后結果中篩選出數據行數為2行的數據
 SELECT product_type, COUNT(*)
   FROM Product
  GROUP BY product_type
 HAVING COUNT(*) = 2;

 -- 2.平均數,銷售價格大於2500的
SELECT product_type, AVG(sale_price)
	FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) >= 2500;

相對於HAVING子句，更適合寫再Where子句中的條件：

• where子句 = 指定行所對應的條件
• having子句 = 指定組所對應的條件
• 聚合建所對應的條件不應該書寫在HAVING子句中，而應書寫在WHERE子句當中。
  • 雖執行結果一樣，單更推薦第二種寫法，將條件寫在where子句中比寫在having子句中的處理速度更快，返回結果時間更短。
  • 原因：聚合操作時，DBMS內部會進行排序處理，where在排序之前就對數據進行過濾，having是在排序之后在對數據進行分組。

SELECT product_type, COUNT(*)
	FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING product_type = '衣服';

SELECT product_type, COUNT(*)
	FROM Product
WHERE product_type = '衣服'
 GROUP BY product_type;

對結果進行排序

• 升序:ASC(不寫默認)
• 降序：DESC
  select的排序順序是隨機的，通常在句尾添加ORDER BY(排序建)子句來明確排序。
  注：子句書寫順序：select - from - where - group by - having - order by

-- 1.銷售價格升序:未指定GROUP BY子句中排列順序默認為升序。
	SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
		FROM Product
	ORDER BY sale_price;

-- 2.銷售價格降序(DESC關鍵字)
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
	FROM Product
ORDER BY sale_price DESC;

-- 3.指定多個排序的鍵
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
	FROM Product
ORDER BY sale_price, product_id;

注：1.優先使用左側的鍵，如果存在相同值則使用右側。2.排序鍵包含null時，會在開頭或者末尾進行匯總。

-- 4.在排序鍵中使用顯示用的別名
SELECT product_id AS id, product_name, sale_price AS sp, purchase_price
	FROM Product
ORDER BY sp, id;

-- 5.ORDER BY子句可以使用聚合函數
SELECT product_type, COUNT(*)
	FROM Product
 GROUP BY product_type
ORDER BY COUNT(*);