聚合函數對一組值執行計算，並返回單個值。
除了 COUNT 外，聚合函數都會忽略 Null 值。 聚合函數經常與 SELECT 語句的 GROUP BY 子句一起使用。
OVER 子句可以跟在除 STRING_AGG、GROUPING 或 GROUPING_ID 函數以外的所有聚合函數后面。
只能在以下位置將聚合函數作為表達式使用：
- SELECT 語句的選擇列表（子查詢或外部查詢）。
- HAVING 子句。
T-SQL提供的聚合函數一共有13個之多。
1、avg：平均值
avg( [ all | distinct ] expression )
AVG函數用於計算精確型或近似型數據類型的平均值，bit類型除外，忽略null值。AVG函數計算時將計算一組數的總和，然后除以為null的個數，得到平均值
select avg(distinct age) from person -- 查詢person表里的年齡的平均值，相同值只計算一次
2、min：最小值
MIN函數用於計算最小值，MIN函數可以適用於numeric、char、varchar或datetime、money或smallmoney列，但不能用於bit列。不允許使用聚合函數和子查詢，忽略null值。
3、max：最大值
MAX函數用於計算最大值，忽略null值。max函數可以使用於numeric、char、varchar、money、smallmoney、或datetime列，但不能用於bit列。不允許使用聚合函數和子查詢。
4、sum：求和值
SUM函數用於求和，只能用於精確或近似數字類型列(bit類型除外)，忽略null值，不允許使用聚合函數和子查詢。
5、count：統計項數值
count函數用於計算滿足條件的數據項數，返回int數據類型的值。這里的表達式是除text、image或ntext以外任何數據類型的表達式。但不允許使用聚合函數和子查詢。
- count(*) ： 返回所有的項數，包括null值和重復項。而除了count(*)外，其他任何形式的count()函數都會忽略Null行。
- count(all 表達式)：返回非空的項數。
- count(distinct 表達式)：返回唯一非空的項數
注意：count(字段名)，如果字段名為NULL，則count函數不會統計。例如count(name)，如果name為空，則不會統計到結果
select count(distinct age) from person -- 查詢person表里的年齡唯一且非空的項數
6、count_big：統計項數量
返回組中的項數。 COUNT_BIG 的用法與 COUNT 函數類似。 兩個函數唯一的差別是它們的返回值。 COUNT_BIG 始終返回 bigint 數據類型值。 COUNT 始終返回 int 數據類型值。
7、差值函數
1、stdev：計算標准偏差值
這里的expression必須是一個數值表達式，不允許使用聚合函數和子查詢。表達式的值是精確或近似數值類型，但不包括bit數據類型。將忽略null值。
2、stdevp：計算總體標准偏差
返回指定表達式中所有值的總體標准偏差。
3、var：計算方差
VAR函數用於計算指定表達式中所有值的方差。 這里的expression表達式必須是一個數值表達式，不允許使用聚合函數和子查詢。表達式的值是精確或近似數值類型，但不包括bit數據類型，將忽略null值。
4、varp：計算總體統計方差
返回指定表達式中所有值的總體統計方差。
8、checksum_agg：計算組中各值的校驗和
返回組中各值的校驗和。 將忽略 Null 值。CHECKSUM_AGG 可用於檢測表中的更改。表中行的順序不影響 CHECKSUM_AGG 的結果。此外，CHECKSUM_AGG 函數還可與 DISTINCT 關鍵字和 GROUP BY 子句一起使用。如果表達式列表中的某個值發生更改，則列表的校驗和通常也會更改。但只在極少數情況下，校驗值會保持不變。
CHECKSUM_AGG ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
參數說明：
- ALL：對所有的值進行聚合函數運算。 ALL 為默認值。
- DISTINCT ：指定 CHECKSUM_AGG 返回唯一校驗值。
- expression ：一個整數表達式。 不允許使用聚合函數和子查詢。
SELECT CHECKSUM_AGG(Account_Age) FROM Account GO UPDATE Account SET Account_Age = 30 WHERE Account_Id = 6 GO SELECT CHECKSUM_AGG(Account_Age) FROM Account
顯示結果如下：
可見隨着表的更改，該系統函數返回的值也變了。此函數的作用正在於此，檢測表的更改。
9、string_agg：串聯字符串
MS SQL Server的2017新增了STRING_AGG()是一個聚合函數，它將由指定的分隔符分隔將字符串行連接成一個字符串。 它不會在結果字符串的末尾添加分隔符。
以下是STRING_AGG()函數的語法：
STRING_AGG ( input_string, separator ) [ order_clause ]
在這個語法中：
input_string是串聯時可以轉換為VARCHAR和NVARCHAR的類型。separator是結果字符串的分隔符。它可以是文字或變量。order_clause使用WITHIN GROUP子句指定連接結果的排序順序：WITHIN GROUP ( ORDER BY expression [ ASC | DESC ] )
STRING_AGG()忽略NULL，並且在執行連接時不會為NULL添加分隔符。
下面將使用示例數據庫中的sales.customers表進行演示：
此示例使用STRING_AGG()函數生成城市客戶的電子郵件列表：
SELECT city, STRING_AGG(email,';') email_list FROM sales.customers GROUP BY city;
執行上面查詢語句，得到以下結果：
要對email列表進行排序，請使用WITHIN GROUP子句：
SELECT city, STRING_AGG(email,';') WITHIN GROUP (ORDER BY email) email_list FROM sales.customers GROUP BY city;
執行上面查詢語句，得到以下結果：
注意：STRING_SPLIT（）函數：一個表值函數，它根據指定的分隔符將字符串拆分為子字符串行。
SELECT value FROM STRING_SPLIT('Lorem ipsum dolor sit amet.', ' ');
10、approx_count_distinct：唯一非空值的近似數
SQL Server 2019引入了新函數Approx_Count_distinct以提供行的近似計數。Count（distinct（））函數提供實際的行數。
該函數APPROX_COUNT_DISTINCT應該使用較少的內存和CPU資源，以便可以獲取數據結果而不會出現任何問題，例如溢出到磁盤或CPU峰值。這對於數十億行的需求很有用。
11、cube或 rollup 匯總運算符
- CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。
- ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。
查詢出插入的全部數據：
select * from dbo.PeopleInfo
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb //用group by select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with cube; //用with cube select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup //用with rollup
12、grouping：指示是否聚合GROUP BY 列：
當行由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時，該函數將導致附加列的輸出值為 1；當行不由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時，該函數將導致附加列的輸出值為 0。
僅在與包含 CUBE 或 ROLLUP 運算符的 GROUP BY 子句相關聯的選擇列表中才允許分組。
select [name],numb,grouping(numb) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup
13、grouping_id：計算分組級別
僅當指定了 GROUP BY 時，GROUPING_ID 才能在 SELECT