- 2. 不重疊的區間個數
- 3. 投飛鏢刺破氣球
- 4. 根據身高和序號重組隊列
- 5. 買賣股票最大的收益
- 6. 買賣股票的最大收益 II
- 7. 種植花朵
- 8. 判斷是否為子序列
- 9. 修改一個數成為非遞減數組
- 10. 子數組最大的和
- 11. 分隔字符串使同種字符出現在一起
保證每次操作都是局部最優的，並且最后得到的結果是全局最優的。
1. 分配餅干
Input: [1,2], [1,2,3]
Output: 2
Explanation: You have 2 children and 3 cookies. The greed factors of 2 children are 1, 2.
You have 3 cookies and their sizes are big enough to gratify all of the children,
You need to output 2.
題目描述：每個孩子都有一個滿足度，每個餅干都有一個大小，只有餅干的大小大於等於一個孩子的滿足度，該孩子才會獲得滿足。求解最多可以獲得滿足的孩子數量。
給一個孩子的餅干應當盡量小又能滿足該孩子，這樣大餅干就能拿來給滿足度比較大的孩子。因為最小的孩子最容易得到滿足，所以先滿足最小的孩子。
證明：假設在某次選擇中，貪心策略選擇給當前滿足度最小的孩子分配第 m 個餅干，第 m 個餅干為可以滿足該孩子的最小餅干。假設存在一種最優策略，給該孩子分配第 n 個餅干，並且 m < n。我們可以發現，經過這一輪分配，貪心策略分配后剩下的餅干一定有一個比最優策略來得大。因此在后續的分配中，貪心策略一定能滿足更多的孩子。也就是說不存在比貪心策略更優的策略，即貪心策略就是最優策略。
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) { Arrays.sort(g); Arrays.sort(s); int gi = 0, si = 0; while (gi < g.length && si < s.length) { if (g[gi] <= s[si]) { gi++; } si++; } return gi; }
2. 不重疊的區間個數
435. Non-overlapping Intervals (Medium)
Input: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
Output: 2
Explanation: You need to remove two [1,2] to make the rest of intervals non-overlapping.
Input: [ [1,2], [2,3] ]
Output: 0
Explanation: You don't need to remove any of the intervals since they're already non-overlapping.
題目描述：計算讓一組區間不重疊所需要移除的區間個數。
先計算最多能組成的不重疊區間個數，然后用區間總個數減去不重疊區間的個數。
在每次選擇中，區間的結尾最為重要，選擇的區間結尾越小，留給后面的區間的空間越大，那么后面能夠選擇的區間個數也就越大。
按區間的結尾進行排序，每次選擇結尾最小，並且和前一個區間不重疊的區間。
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) { if (intervals.length == 0) { return 0; } Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(o -> o[1])); int cnt = 1; int end = intervals[0][1]; for (int i = 1; i < intervals.length; i++) { if (intervals[i][0] < end) { continue; } end = intervals[i][1]; cnt++; } return intervals.length - cnt; }
使用 lambda 表示式創建 Comparator 會導致算法運行時間過長，如果注重運行時間，可以修改為普通創建 Comparator 語句：
Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() { @Override public int compare(int[] o1, int[] o2) { return o1[1] - o2[1]; } });
3. 投飛鏢刺破氣球
452. Minimum Number of Arrows to Burst Balloons (Medium)
Input:
[[10,16], [2,8], [1,6], [7,12]]
Output:
2
題目描述：氣球在一個水平數軸上擺放，可以重疊，飛鏢垂直投向坐標軸，使得路徑上的氣球都被刺破。求解最小的投飛鏢次數使所有氣球都被刺破。
也是計算不重疊的區間個數，不過和 Non-overlapping Intervals 的區別在於，[1, 2] 和 [2, 3] 在本題中算是重疊區間。
public int findMinArrowShots(int[][] points) { if (points.length == 0) { return 0; } Arrays.sort(points, Comparator.comparingInt(o -> o[1])); int cnt = 1, end = points[0][1]; for (int i = 1; i < points.length; i++) { if (points[i][0] <= end) { continue; } cnt++; end = points[i][1]; } return cnt; }
4. 根據身高和序號重組隊列
406. Queue Reconstruction by Height(Medium)
Input:
[[7,0], [4,4], [7,1], [5,0], [6,1], [5,2]]
Output:
[[5,0], [7,0], [5,2], [6,1], [4,4], [7,1]]
題目描述：一個學生用兩個分量 (h, k) 描述，h 表示身高，k 表示排在前面的有 k 個學生的身高比他高或者和他一樣高。
為了使插入操作不影響后續的操作，身高較高的學生應該先做插入操作，否則身高較小的學生原先正確插入的第 k 個位置可能會變成第 k+1 個位置。
身高 h 降序、個數 k 值升序，然后將某個學生插入隊列的第 k 個位置中。
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) { if (people == null || people.length == 0 || people[0].length == 0) { return new int[0][0]; } Arrays.sort(people, (a, b) -> (a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : b[0] - a[0])); List<int[]> queue = new ArrayList<>(); for (int[] p : people) { queue.add(p[1], p); } return queue.toArray(new int[queue.size()][]); }
5. 買賣股票最大的收益
121. Best Time to Buy and Sell Stock (Easy)
題目描述：一次股票交易包含買入和賣出，只進行一次交易，求最大收益。
只要記錄前面的最小價格，將這個最小價格作為買入價格，然后將當前的價格作為售出價格，查看當前收益是不是最大收益。
public int maxProfit(int[] prices) { int n = prices.length; if (n == 0) return 0; int soFarMin = prices[0]; int max = 0; for (int i = 1; i < n; i++) { if (soFarMin > prices[i]) soFarMin = prices[i]; else max = Math.max(max, prices[i] - soFarMin); } return max; }
6. 買賣股票的最大收益 II
122. Best Time to Buy and Sell Stock II (Easy)
題目描述：可以進行多次交易，多次交易之間不能交叉進行，可以進行多次交易。
對於 [a, b, c, d]，如果有 a <= b <= c <= d ，那么最大收益為 d - a。而 d - a = (d - c) + (c - b) + (b - a) ，因此當訪問到一個 prices[i] 且 prices[i] - prices[i-1] > 0，那么就把 prices[i] - prices[i-1] 添加到收益中。
public int maxProfit(int[] prices) { int profit = 0; for (int i = 1; i < prices.length; i++) { if (prices[i] > prices[i - 1]) { profit += (prices[i] - prices[i - 1]); } } return profit; }
7. 種植花朵
Input: flowerbed = [1,0,0,0,1], n = 1
Output: True
題目描述：flowerbed 數組中 1 表示已經種下了花朵。花朵之間至少需要一個單位的間隔，求解是否能種下 n 朵花。
public boolean canPlaceFlowers(int[] flowerbed, int n) { int len = flowerbed.length; int cnt = 0; for (int i = 0; i < len && cnt < n; i++) { if (flowerbed[i] == 1) { continue; } int pre = i == 0 ? 0 : flowerbed[i - 1]; int next = i == len - 1 ? 0 : flowerbed[i + 1]; if (pre == 0 && next == 0) { cnt++; flowerbed[i] = 1; } } return cnt >= n; }
8. 判斷是否為子序列
s = "abc", t = "ahbgdc"
Return true.
public boolean isSubsequence(String s, String t) { int index = -1; for (char c : s.toCharArray()) { index = t.indexOf(c, index + 1); if (index == -1) { return false; } } return true; }
9. 修改一個數成為非遞減數組
665. Non-decreasing Array (Easy)
Input: [4,2,3]
Output: True
Explanation: You could modify the first 4 to 1 to get a non-decreasing array.
題目描述：判斷一個數組是否能只修改一個數就成為非遞減數組。
在出現 nums[i] < nums[i - 1] 時，需要考慮的是應該修改數組的哪個數，使得本次修改能使 i 之前的數組成為非遞減數組，並且 不影響后續的操作 。優先考慮令 nums[i - 1] = nums[i]，因為如果修改 nums[i] = nums[i - 1] 的話，那么 nums[i] 這個數會變大，就有可能比 nums[i + 1] 大，從而影響了后續操作。還有一個比較特別的情況就是 nums[i] < nums[i - 2]，修改 nums[i - 1] = nums[i] 不能使數組成為非遞減數組，只能修改 nums[i] = nums[i - 1]。
public boolean checkPossibility(int[] nums) { int cnt = 0; for (int i = 1; i < nums.length && cnt < 2; i++) { if (nums[i] >= nums[i - 1]) { continue; } cnt++; if (i - 2 >= 0 && nums[i - 2] > nums[i]) { nums[i] = nums[i - 1]; } else { nums[i - 1] = nums[i]; } } return cnt <= 1; }
10. 子數組最大的和
For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.
public int maxSubArray(int[] nums) { if (nums == null || nums.length == 0) { return 0; } int preSum = nums[0]; int maxSum = preSum; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { preSum = preSum > 0 ? preSum + nums[i] : nums[i]; maxSum = Math.max(maxSum, preSum); } return maxSum; }
11. 分隔字符串使同種字符出現在一起
763. Partition Labels (Medium)
Input: S = "ababcbacadefegdehijhklij"
Output: [9,7,8]
Explanation:
The partition is "ababcbaca", "defegde", "hijhklij".
This is a partition so that each letter appears in at most one part.
A partition like "ababcbacadefegde", "hijhklij" is incorrect, because it splits S into less parts.
public List<Integer> partitionLabels(String S) { int[] lastIndexsOfChar = new int[26]; for (int i = 0; i < S.length(); i++) { lastIndexsOfChar[char2Index(S.charAt(i))] = i; } List<Integer> partitions = new ArrayList<>(); int firstIndex = 0; while (firstIndex < S.length()) { int lastIndex = firstIndex; for (int i = firstIndex; i < S.length() && i <= lastIndex; i++) { int index = lastIndexsOfChar[char2Index(S.charAt(i))]; if (index > lastIndex) { lastIndex = index; } } partitions.add(lastIndex - firstIndex + 1); firstIndex = lastIndex + 1; } return partitions; } private int char2Index(char c) { return c - 'a'; }