Python系列——常用第三方庫

• 幕布視圖（更加方便、明了）：https://mubu.com/doc/AqoVZ8x6m0
• 參考文獻：嵩天老師的Python講義
• 模塊
  • 定義
    • 計算機在開發過程中，代碼越寫越多，也就越難以維護，所以為了編寫可維護的代碼，我們會把函數進行分組，放在不同的文件里。在python里，一個.py文件就是一個模塊
  • 優點：
    • 提高代碼的可維護性。
    • 提高代碼的復用，當模塊完成時就可以在其他代碼中調用
    • 引用其他模塊，包含python內置模塊和其他第三方模塊
    • 避免函數名和變量名等名稱沖突
• Python語言生態
  • Python語言提供超過15萬個第三方庫，Python庫之間廣泛聯系、逐層封裝。
  • 使用pip安裝
  • Python社區：https://pypi.org/
    
• python標准庫：
  • sys模塊
  • random模塊
  • os模塊：
    • os.path:講解
      • https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html
  • time模塊：
  • turtle模塊：
    • 教程：https://www.cnblogs.com/chen0307/articles/9645138.html
• 數據可視化
  • 1.matplotlib :
    • 提供了2維可視化功能庫，是Python可視化程序庫的泰斗，它的設計和在1980年代被設計的商業化程序語言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它們讓你能用更少的代碼去調用 matplotlib的方法。
      
    • 訪問：
      • https://matplotlib.org/ 
    • 顏色：
      • https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html
    • 教程：
      • https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html
  • 2.Seaborn：
    • 它是統計類數據可視化功能庫
      
    • 訪問：
      • http://seaborn.pydata.org/index.html
  • 3.ggplot：
    • gplot 跟 matplotlib 的不同之處是它允許你疊加不同的圖層來完成一幅圖
    • 訪問：
      • http://ggplot.yhathq.com/
  • 4.Mayavi：
    • Mayavi2完全用Python編寫，因此它不但是一個方便實用的可視化軟件，而且可以方便地用Python編寫擴展，嵌入到用戶編寫的Python程序中，或者直接使用其面向腳本的API：mlab快速繪制三維圖
      
    • 訪問：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html
    • 講解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8
  • 5.TVTK：
    • TVTK庫對標准的VTK庫進行包裝，提供了Python風格的API、支持Trait屬性和numpy的多維數組。
    • VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三維的數據可視化工具，它由C++編寫，包涵了近千個類幫助我們處理和顯示數據
    • 講解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html
• 數據分析
  • 教程
    • https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#
  • 1.numpy
    • 表達N維數組的最基礎庫
      
    • 訪問
      • http://www.numpy.org/ 
    • 講解
      • https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805
  • 2.sympy
    • sympy是一個Python的科學計算庫，用一套強大的符號計算體系完成諸如多項式求值、求極限、解方程、求積分、微分方程、級數展開、矩陣運算等等計算問題
    • 訪問
      • https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide 
    • 講解
      • https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41 
    • 解方程
      • https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html
  • 3.SciPy
    • 數學、科學、工程計算功能庫
      
      
    • 官網
      • https://www.scipy.org/
    • 講解
      • https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621
  • 4.pandas
    • Python數據分析高層次應用庫
      
      
    • 官網
      • http://pandas.pydata.org/
    • 講解
      • https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html
  • 5.blaze
    • 官網
      • http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html
• 文本處理
  • pyPDF2:用於處理PDF文件的工具集
    
  • Python-docx：操作Microsoft Word 文件的第三方庫
    
• 圖像處理
  • bigmoyan
    • http://scikit-image.org/
  • Python Imaging Library(PIL)
    • http://www.pythonware.com/products/pil/
  • pillow：
    • http://pillow.readthedocs.io/en/latest/
  • Quads
    • 迭代的藝術
      
  • ascii_art：
    • ASCII藝術庫
      
  • turtle：
    • Python標准庫
• 機器學習
  • 1.Scikit-learn
    • 是一個簡單且高效的數據挖掘和數據分析工具，易上手，可以在多個上下文中重復使用。它基於NumPy, SciPy 和 matplotlib，開源，可商用（基於 BSD 許可）。
      
    • 訪問：
    • 講解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401
  • 2.Tensorflow
    • 最初由谷歌機器智能科研組織中的谷歌大腦團隊（Google Brain Team）的研究人員和工程師開發。該系統設計的初衷是為了便於機器學習研究，能夠更快更好地將科研原型轉化為生產項目。
      
  • 3.MXNet：
    • 基於神經網絡的機器學習計算框架
• 網絡相關
  • 網絡爬蟲
    • requests
      • 最友好的網絡爬蟲功能庫
        
      • 訪問：http://www.python-requests.org/
    • scrapy
      • 優秀的網絡爬蟲框架
        
        
      • 訪問：https://scrapy.org/
    • pyspider
      • 強大的Web頁面爬取系統
        
      • https://github.com/binux/pyspider
  • Web信息提取
    • BeautifulSoup
      • HTML和XML的解析庫
        
      • 訪問：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
    • Python-Goose：
      • 提取文章類型Web頁面功能庫
        
      • 示例：
        
  • Web網站開發
    • Django：
      • 最流行的Web應用框架
        
      • 框架：
        
    • Pyramid：
      • 規模適中的Web應用框架
        
      • 示例：
        
    • Flask：
      • Web應用微框架
        
      • 示例：
        
    • 1.Tornado
      • 訪問：http://www.tornadoweb.org/en/stable/
    • 3.Web.py
      • 訪問：http://webpy.org/
    • 5.cherrypy
      • http://cherrypy.org/
    • 6.jinjs
      • http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/
  • 網絡應用開發
    • WeRoBot：
      • 微信公眾號開發框架
        
      • 示例：
        
      • 訪問：https://github.com/offu/WeRoBot
      • 教程：https://werobot.readthedocs.io/zh_CN/latest/
    • aip：
      • 百度AI開放平台接口
        
      • 功能：
        
      • 訪問：
    • MyQR：
      • 二維碼生成第三方庫
        
• GUI 圖形用戶界面
  • 1.Tkinter
    • https://wiki.python.org/moin/TkInter/
  • 2.wxPython
    • 跨平台GUI開發框架
      
    • 訪問：https://www.wxpython.org/
    • 示例：
      
  • 3.PyGTK
    • http://www.pygtk.org/
  • 4.PyQt5：
    • Qt開發框架的Python接口
      
  • 5.PySide
    • http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide
  • 6.PyGObject：
    • 使用GTK+開發GUI的功能庫
      
    • 示例：
      
• 游戲開發
  • PyGame：
    • 簡單的游戲開發功能庫
      
  • Panda3D
    • 開源、跨平台的3D渲染、游戲開發平台
      
  • cocos2d
    • 開發2D游戲和圖形界面交互式應用的開發框架
      
• 虛擬現實
  • VR Zero
    • 樹莓派上開發VR應用的Python庫
      
    • 訪問：https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero
  • pyovr
    • Oculus rift 的Python開發接口
      
  • Vizard
    • 基於Python的通用VR開發引擎
      
• 密碼學
  • 1.cryptography
    • https://pypi.python.org/pypi/cryptography/
  • 2.hashids
    • http://www.oschina.net/p/hashids
  • 3.Paramiko
    • http://www.paramiko.org/
  • 4.Passlib
    • https://pythonhosted.org/passlib/
  • 5.PyCrypto
    • https://pypi.python.org/pypi/pycrypto
  • 6.PyNacl
    • http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/
• 自然語言處理
  • 1.nltk： 自然語言文本處理第三方庫
    • http://www.nltk.org/
      
    • 教程
      • https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/79274443
  • 2.snownlp
    • https://github.com/isnowfy/snownlp
  • 3.Pattern
    • https://github.com/clips/pattern
  • 4.TextBlob
    • http://textblob.readthedocs.io/en/dev/
  • 5.Polyglot
    • https://pypi.python.org/pypi/polyglot
  • 6.jieba：
    • https://github.com/fxsjy/jieba
• 數據庫驅動
  • mysql-python
    • https://sourceforge.net/projects/mysql-python/
  • PyMySQL
    • https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
  • PyMongo
    • https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/
  • pymongo
    • MongoDB庫
    • 訪問：https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
  • redis
    • Redis庫
    • 訪問：https://pypi.python.org/pypi/redis/
  • cxOracle
    • Oracle庫
    • 訪問：https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle
  • SQLAlchemy
    • SQL工具包及對象關系映射（ORM）工具
    • 訪問：http://www.sqlalchemy.org/
  • peewee，
    • SQL工具包及對象關系映射（ORM）工具
    • 訪問：https://pypi.python.org/pypi/peewee
  • torndb
    • Tornado原裝DB
    • 訪問：https://github.com/bdarnell/torndb
• 其他庫暫未分類
  • 1.PyInstaller：
    • 是一個十分有用的第三方庫，它能夠在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系統下將 Python 源文件打包，通過對源文件打包， Python 程序可以在沒有安裝 Python 的環境中運行，也可以作為一個 獨立文件方便傳遞和管理。
  • 2.Ipython
    • 一種交互式計算和開發環境
    • 講解
      • https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html
    • 命令
      • ls、cd 、run、edit、clear、exist