Python的標准庫介紹與常用的第三方庫


Python的標准庫介紹與常用的第三方庫

Python的標准庫:

datetime:為日期和時間的處理提供了簡單和復雜的方法。

zlib以下模塊直接支持通用的數據打包和壓縮格式:zlibgzipbz2zipfile和 tarfile

random:提供了生成隨機數的工具。

math:為浮點運算提供了對底層C函數庫的訪問。

sys:工具腳本經常調用命令行參數。這些命令行參數以鏈表形式存儲於 sys 模塊的 argv 變量。

glob:提供了一個函數,用於從目錄通配符搜索中生成文件列表。

os:提供了許多與操作系統相關聯的函數。

re:為高級字符串處理提供了正則表達式工具。

 

這里以math庫和random庫為例進行詳細介紹:

 

math中常用的數學函數:

圓周率pi的近似值,15位小數

自然數ee的近似值,15位小數

ceil(x):對浮點數向上取整

floor(x):對浮點數向下取整

pow(x,y):計算xy次方

log(x):以e為基的對數

log10(x):以10為基的對數

sqrt(x):平方根

exp(x)ex次冪

degrees(x):將弧度值轉換成角度

radians(x) :將角度值轉換位弧度值

sin(x):正弦函數

cos(x):余弦函數

tan(x):正切函數

asin(x):反正弦函數

acos(x):反余弦函數

atan(x):反正切函數

 

import math

 
print(math.pi)

print(math.e)

print(math.ceil(4.25))

print(math.floor(2.78))

print(math.pow(2,3))

print(math.log(math.e))

print(math.log10(5))

print(math.sqrt(9))

print(math.exp(2))

print(math.degrees(3))

print(math.radians(180))

print(math.sin(30))

print(math.cos(45))

print(math.tan(60))

print(math.asin(0.5))

print(math.acos(0.3))

print(math.atan(1.5))

 

運行結果:

 

 

 

 

 

random中常用的函數:

seed(x):給隨機數一個種子值seed(x),如果使用相同的seed(x)(即相同的種子值),則每次生成的隨機數相同,如果不設置seed()值,則默認隨機種子是系統時鍾,系統根據時間來自己選擇這個值,此時每次生成的隨機數因時間差異而不同。也可以說,seed的作用是讓隨機結果可重現。

random():生成一個[0,1.0)之間的隨機小數

uniform(a,b):生成一個ab之間的隨機小數

randint(a,b):生成一個ab之間的隨機整數

randrange(a,b,c):隨機生成一個從abc遞增的數

choice(< lsit >):從列表中隨機返回一個元素

shuffle(< list > )列表中的元素隨機打亂

sample(< list >, k):從指定列表隨機獲取k個元素

 

import random

 
#設置種子seed

#生成同一個隨機數

random.seed(5)

print(random.random())

random.seed(5)

print(random.random())

random.seed(5)

print(random.random())

print()

 
print(random.random())

print(random.uniform(1,5))

print(random.randint(2,10))

print(random.randrange(1,9,2))

ls=[1,3,5,7,9]

print(random.choice(ls))

random.shuffle(ls)

print(ls)

print(random.sample(ls,3))

 

運行結果:

 

 

 

使用math庫和random庫計算一個圓錐的體積:

import math

import random

 
r=random.randint(1,5)

h=random.uniform(1,10)

v=math.pi*(r**2)*h/3

print('r=',r)

print('h=',h)

print('v=',v)

 

運行結果:

 

 

 

 

 

 

Python常用的第三方庫:

Scrapy:爬蟲工具常用庫。

Requestshttp庫。  

Pillow:是PILPython圖形庫)的一個分支。適用於圖形領域。

matplotlib用於繪制數據圖。適用於數據分析。  

OpenCV:圖片識別,常用於練習人臉識別。

pytesseract:圖片文字識別,即OCR識別

wxPythonPython的一個GUI(圖形用戶界面)工具。  

Twisted:對於網絡應用開發者最重要的工具。  

SymPy可用於代數評測、差異化、擴展、復數等。  

SQLAlchemy:數據庫相關的庫。  

SciPyPython的算法和數學工具庫。  

Scapy:數據包探測和分析庫。  

pywin32:提供了與windows交互的方法和類的Python庫。  

pyQTPython一個GUI工具。不過Python腳本開發用戶界面時一般優先選擇wxPython

pyGtkPython 的一個GUI庫。  

Pyglet用於3D動畫和游戲開發引擎。  

Pygame:開發2D游戲時使用效果較好。  

NumPy:為Python提供了很多高級的數學方法。  

nose PythonPython的測試框架。  

nltk:自然語言工具包。  

IPythonPython的提示信息。包括完成信息、歷史信息、shell功能等。  

BeautifulSoup xmlhtml的解析庫,適用於新手學習。

 

 

參考資料:

https://www.runoob.com/python3/python3-stdlib.html


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