我對計算機技術的理解

計算機技術本身

單純從技術視角看，技術就是通過對計算機cpu、內存、磁盤等的運算，實現了具有一定業務價值的功能。

技術的衡量

• 技術能力

  • 何為技術能力？如果技術存在的價值是為了賦能業務，那么技術能力就代表了解決業務問題的能力的強弱。解決一個問題，一般是兩種路徑：
    • 一是經驗知識，通過已有的方案、模型，解決問題。這個可以體現為行業經驗，使用現成的經驗去解決問題，高效，風險低，這也就是經驗的價值，舉個例子單表查詢數據量過大，我們會想到分庫分表。
    • 二是通過對問題的思考+邏輯分析，形成解決問題的經驗，可能會摸爬滾打，采坑，這個比較考驗人。那么說白了技術能力=經驗知識+邏輯能力。經驗知識相當於緩存在大腦中，如果有，直接輸出；如果沒有需要邏輯計算，再刷到緩存，最終又形成了經驗知識。
  • 如何提升技術能力。
    • 提升經驗知識。多看書看下業界的標准解決方案，優劣，也包括每種技術的原理和優缺點。
    • 提升邏輯能力。邏輯能力可以理解為選擇技術組合解決業務問題的能力。業務核心、特性需求是已知的，技術（DB性能、應用性能、緩存性能）都是已知和固定的。那人能做的事情無非是，將技術進行組合、分工，就像搭積木一樣，揚長避短，合理組裝，最終成為解決業務問題的方案。這需要對業務和技術又充分的了解：
      • 業務：需要找的業務的挑戰點，有的業務需要高性能、高可用，比如雙十一的交易；有的需要高擴展應對復雜的toB的業務，像供應鏈業務的無限復雜度問題。
      • 技術：需要掌握各種常用的技術和對應的原理，每種技術都有長短板，引入新的技術方案一般都會其他的問題，因為在我看來，有時問題沒有被解決，只是被分散和轉移了。
    • 有了上面兩點之后，剩下的工作就是組裝和調試。
      • 比如解決海量數據的存儲、高並發讀寫問題業務場景問題，在腦子上想想那些技術手段可以搞定，比如分庫分表，通過分而治之的策略將大問題變成小問題，就解決了。我們能解決的只有簡單的小問題，難點在大問題轉換成小問題。然而分庫分表就完事了嗎？並不是，分表了，怎么辦證主鍵的唯一、自增？你還得專門維護一套id生成策略。就這樣一點點的思考、嘗試、驗證，去解決問題。
        

• 對業務的價值

  • 支撐業務：保證業務較好的運轉
    初級階段：這是一個業務從線下到線上的過程，會節省大量的人力成本，提升工作效率，降低錯誤率，提升企業的競爭力。
    高級階段：業務發展到高峰期，比如天貓的雙十一，技術如何做到高性能、高可用、高擴展。這個是技術人永遠的追求。
  • 賦能業務：運轉的同時，可以為業務提供新的能力，是在1的基礎上創新
    • 創新就是一種賦能。技術創新帶來的價值是巨大的，比如手機支付取代了現金支付，改變了人們的生活習慣，同時也給企業帶來了，巨大的收入。
      
    • 數據挖掘也是賦能。通過對數據分析，發現商業規律和價值，可以反補、調整業務，幫助業務發展。
  • 創新商業模式：創造出0到1的商業模式
    • 這個就比較厲害了，比如阿里雲，通過純技術手段打造新的商業模式