概念
參數化的原因，並不是網上說的真實模擬不同用戶，真實反應服務器性能，而是：
數據唯一性（比如注冊名不能一樣）
避免數據庫查詢緩存
如何避免參數化：
去掉唯一性校驗的約束
關閉數據庫的查詢緩存，mysql關閉方式，set global query_cache_type=0
同時，也可以參考loadrunner參數化：https://www.cnblogs.com/UncleYong/p/10702700.html
用戶定義的變量
最主要的應用是參數化環境的ip和端口，這樣，在“HTTP請求默認值”配置元件中填寫參數就可以了，這樣方便在不同的環境中切換測試
csv數據文件設置
在jmeter中做參數化，用得最多的就是CSV文件參數化
解釋：
提醒：分隔符不能是參數化的值中的符號，否則會被截斷，比如，你參數化整個json，逗號作為分隔符，而json中就有逗號，所以，發送請求的時候，會被截斷。
線程共享模式：
所有現場：所有的線程共享一個數據文件
當前線程組：每個線程復制一份文件自己獨用
當前線程：一個線程組一份文件，線程組內是所有現場
這里我就不演示上面各種模式的取值方式了，大家最好自己實踐一下，這樣印象更深刻
一個簡單的應用（傳k-v）
百度搜索，對搜索的關鍵字參數化
創建參數文件，因為只有一列，我可以很清楚的知道這一列是什么含義，所以沒有在首行加變量名；另外，文件內容中，最后只能一個空行
循環4次
csv數據文件設置，設置為循環取值
名稱是參數名，值是參數值
引用參數${參數名}
運行
第一次循環取第一個值
第二次循環取第二個值
第三次循環取第三個值
第四次循環取第一個值
設置不循環取值
第四次循環取EOF
