【python自動化第四篇：python入門進階】

今天的課程總結：

1. 裝飾器
2. 迭代器&生成器
3. json&pickle實現數據的序列化
4. 軟件目錄結構規范

一、裝飾器

　　裝飾器的本質是函數，起目的就是用來為其它函數增加附加功能

　　原則：不能修改被裝飾函數的源代碼；被裝飾函數的調用方式不能改變  ，簡而言之就是轉時其對於函數就是透明的，對被裝飾的函數是沒有影響的。

　　實現裝飾器的知識儲備：函數即變量；高階函數；嵌套函數；最終高階函數加上嵌套函數就構成了裝飾器，函數也就是一種變量

　　知識點介紹：

　　　　函數即變量

　　　　高階函數：

　　　　　　　　a.把一個函數名仿作實參傳給另外一個函數（不修改裝飾函數源代碼的情況下為其添加功能）

import time
def test1(func):
    start_time = time.time()
    func()
    stop_time = time.time()
    print("toyal %s"%(stop_time-start_time))
def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the  bar!!")

test1(bar)                                             #其中，test1相當於是一個裝飾器，但不完全是。test1(bar)

　　　　　　　　b.返回值中包含函數名(不用修改函數的調用方式)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
def test1(func):
    print(func)
    return func
def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the  bar!!")

bar = test1(bar)
bar()

　　　　　　嵌套函數：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#函數的嵌套
def foo():
    print("hello World")
    def bar():
        print('in the bar!!')
     bar()
foo()

　　　　然后就是裝飾器了：說白了裝飾器就是高階函數和嵌套函數的結合

　　　　裝飾器的一個栗子：

import time
##裝飾器部分
def timer(func):
    def deco():
        start_time = time.time()
        #return func()
        func()
        stop_time = time.time()
        print("total is %s:"%(stop_time-start_time))
    return deco
@timer    #調用裝飾器
##test1和test2函數相當於是源代碼，然而一直沒改變原代碼而是顯得功能添加，這就是裝飾器達成的效果
def test1():
    time.sleep(1)
    print('test1')
@timer    #裝飾器外城函數名
def test2():
    time.sleep(2)
    print("test2")
test1()
test2()

　　

　　要是傳入了參數，就利用參數組修改：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
def timer(func):
    def deco(*args):                                  #如果帶了參數組，下面源代碼中的參數傳遞就可以被調用了
        start_time = time.time()
        func(*args)
        stop_time = time.time()
        print("total is %s"%(stop_time-start_time))
    return deco
@timer
def test1():
    time.sleep(0.1)
    print("heheheheh")
@timer
def test2(name):
    time.sleep(1)
    print("test2",name)
test1()
test2("wanghui")