要想深入理解機器學習，或者對人工智能的某個領域有所研究，都必須掌握矩陣及其應用。
學習《矩陣分析與應用第2版》時，會發現總結了大量線性代數的知識，主要是給工科生用的。歸納了不少論文中的解法，是做信號處理的一本很不錯的工具書。
系統、全面地介紹矩陣分析的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應用。共10章，內容包括矩陣代數基礎、特殊矩陣、矩陣微分、梯度分析與最優化、奇異值分析、矩陣方程求解、特征分析、子空間分析與跟蹤、投影分析、張量分析。前3章為基礎，組成矩陣代數；后7章介紹矩陣分析的主體內容及典型應用。
學習參考：
《矩陣分析與應用（第二版）張賢達》PDF，帶目錄和書簽，文字可以復制。
網盤下載：http://106.13.73.98
適合於需要矩陣知識比較多的理科和工科尤其是信息科學與技術學科使用。