第七章-查找


依舊如上周一般,從概念性作業開始進行梳理吧:

一些 PTA選擇以及判斷題:

判斷題

1、在散列表中,所謂同義詞就是具有相同散列地址的兩個元素。 (2分)

 

2、即使把2個元素散列到有100個單元的表中,仍然有可能發生沖突。 (2分)

  

3、將M個元素存入用長度為S的數組表示的散列表,則該表的裝填因子為M/S。 (2分)

  

4、在度量搜索引擎的結果集的相關度時,召回率很低意味着大多數相關的文檔沒有被找到。(2分)

  

(關於准確率和召回率:https://blog.csdn.net/yechaodechuntian/article/details/37394967)

5、在度量搜索引擎的結果集的相關度時,准確率很低意味着找出的大部分文檔是無關的。(2分)

      
6、在機場安檢處做爆炸物品檢測時,召回率比准確率更重要。 (2分)
    
7、(neuDS)由順序表和單鏈表表示的有序表均可使用二分查找法來提高查找速度。  (2分)
    
(http://www.xuecan.net/yanzhao/5680.html)
8、采用平方探測沖突解決策略( (, 注意:不是±),將一批散列值均等於2的對象連續插入一個大小為11的散列表中,那么第4個對象一定位於下標為0的位置。 (2分)
     

 選擇題

 1、已知一個長度為16的順序表L,其元素按關鍵字有序排列。若采用二分查找法查找一個L中不存在的元素,則關鍵字的比較次數最多是:  (2分)

2、 將M個元素存入用長度為S的數組表示的散列表,則該表的裝填因子為: (2分)

  M/S

3、在下列查找的方法中,平均查找長度與結點個數無關的查找方法是: (2分) 

  

4、散列沖突可以被描述為: (2分)

5、若查找每個元素的概率相等,則在長度為n的順序表上查找任一元素的平均查找長度為()。 (2分)

6、有一個有序表為{1, 3, 9, 12, 32, 41,45, 62, 75, 77, 82, 95, 100},當用二分法查找值 82 的結點時,()次比較后查找成功。 (2分)

  

7、(neuDS)對線性表進行二分查找時,要求線性表必須( ) (2分)

8、(neuDS)當采用分塊查找時,數據的組織方式為( )。(2分)

9、現有長度為 7、初始為空的散列表HT,散列函數(,用線性探測再散列法解決沖突。將關鍵字 22, 43, 15 依次插入到HT后,查找成功的平均查找長度是:(2分)

10、__是HASH查找的沖突處理方法: (2分)

 

基本概念:

1、動態查找表和靜態查找表

動態查找表:在查找的同時對表修改操作(如:插入和刪除)

靜態查找表:與動態查找表剛好相反

2、平均查找長度

(即關鍵字的平均比較次數)為確定記錄在查找表中的位置,需和給定值進行比較的關鍵字個數的期望值,稱為查找算法在查找成功時的平均查找長度

若查找概率相同: ASL = (C1+C2+C3+C4+...)/n

若查找概率相同且進行:ASL=  (C1+C2+C3..+Cn)/n = (n+1)/2

 

線性查找:

順序查找:從表的一端開始,依次將記錄的關鍵字和給定的值進行比較。

(記得有監視哨的順序查找)

算法如下:

1 int search_seq(sstable st,keytype key)
2 {
3 st.r[0].key = key; //哨兵
4 for(i=st.length;st.r[i].key!=key;--i); //從后往前找
5 return i;
6 }
View Code

折半查找,也稱二分查找

 首先記得要排序,然后是從中間開始進行比對

分塊查找:又稱搜索引擎查找

性能介於順序查找和折半查找之間的一種查找

樹表查找:

二叉排序樹:

左子樹上的所有節點的值小於它的根節點的值

右子樹則大於

 

平衡二叉樹:

左子樹和右子樹的深度之差不超過一

左右子樹均是平衡二叉樹

 

散列表的查找:

散列函數與散列地址:Hash函數,可以得到散列地址

散列表:一個有連續的地址空間,用以存儲按散列函數計算得到相應散列地址的數據記錄

沖突和同義詞:

處理沖突的方法:

開放地址法:1、線性探測法(找空位法) 2、二次探測法(記得利用平方相加)3

鏈地址法:存放在鏈表里

 

 

由於匆忙,本次大題的博客將會在后面進行補充

本周已達上周的目標,同時對於突然的博客作業,感到無語,匆匆忙忙的開始寫的,質量降低,純屬無奈

希望下周能好好的復習吧~~~


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM