Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
Note:
- The same word in the dictionary may be reused multiple times in the segmentation.
- You may assume the dictionary does not contain duplicate words.
Example 1:
Input: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
Output: true
Explanation: Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".
Example 2:
Input: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
Output: true
Explanation: Return true because "applepenapple" can be segmented as "apple pen apple".
Note that you are allowed to reuse a dictionary word.
Example 3:
Input: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
Output: false
思路
在做這道題的時候比較有意思的是我想了兩種方法來解決，但是兩種方法都沒有能ac，第一種方法大概就是我從字符串s的第一個開始遍歷並申請一個tem變量來記錄為被匹配的字符串，當匹配到字符串之后重新將tem設置為""，最后遍歷完畢之后判斷tem是否為空從而得到是否可以滿足。這種思路缺陷就是我們能考慮有一種情況就是s="aaaaaaa"， wordlidt=["aaaa", "aaa"]，對於這個情況，她會每次都先匹配"aaa"，這樣導致最后還剩下一個"a"。輸出False，所以不正確。
在上一種方法的特殊情況下，我想到了使用遞歸，大概就是從頭開始遍歷遍歷，當遇到列表中存在的單詞時，我們將s以匹配的單詞去除作為參數進行遞歸，重新開始進行匹配。最后如果能匹配就可以得到True。但是這種解法最后因為超時也沒能AC。
看了別人的答案之后發現原來還能使用動態規划來解決，大概思路就是申請一個比s字符串長1的輔助數組，初始化為False，第一個元素初始化True。最后我們設置兩層循環，第一層循環就是判斷輔助數組每一位是否能有列表中的單詞組合成，內層循環表示從0開始到第一層循環當前遍歷的位置，對每一種可能的字符串判斷是否在列表中。當最后遍歷完畢之后，輔助數組最后一個元素就是結果。
圖解思路
解決代碼 1 class Solution(object): 2 def wordBreak(self, s, wordDict): 3 """
4 :type s: str 5 :type wordDict: List[str] 6 :rtype: bool 7 """
8
9 if not s: 10 return True 11 dp = [False] *(len(s)+1) # 申請輔助數組 12 dp[0] = True # 第一個設置為True 13 for i in range(1, len(s)+1): # 外層循環 14 for j in range(i): # 內存循環 15 if dp[j] and s[j:i] in wordDict: # 判斷條件 16 dp[i] = True 17 break
18 return dp[-1]
附上遞歸解法(s字符串過長時會超時)
1 class Solution(object): 2 def wordBreak(self, s, wordDict): 3 """
4 :type s: str 5 :type wordDict: List[str] 6 :rtype: bool 7 """
8
9 if not s: 10 return True 11 res= [] 12 self.Bfs(s, wordDict, res) # 進行遞歸遍歷 13 if not res: 14 return False 15 return True 16
17
18 def Bfs(self, s, wordDict, res): 19 if not s: # 如果s為空表示能夠匹配， 20 res.append(True) 21 return
22 tem = ""
23 for i in range(len(s)): # 從頭開始遍歷 24 tem += s[i] # 記錄未匹配的值 25 if tem in wordDict: # 當匹配到后，我們進行將s進行切割， 26 self.Bfs(s[i+1:], wordDict, res)