實力包含哪些方面
（我也只是腦子里過了一遍，肯定有遺漏的，大家自己補全就行了，畢竟每個人的知識覆蓋范圍也不同）
基礎知識：
算法和數據結構
數組、鏈表、二叉樹、隊列、棧的各種操作（性能，場景）
二分查找和各種變種的二分查找
各類排序算法以及復雜度分析（快排、歸並、堆）
各類算法題（手寫）
理解並可以分析時間和空間復雜度。
動態規划（筆試回回有。。）、貪心。
紅黑樹、AVL樹、Hash樹、Tire樹、B樹、B+樹。
圖算法（比較少，也就兩個最短路徑算法理解吧）
計算機網絡
OSI7層模型（TCP4層）
每層的協議
url到頁面的過程
HTTP
http/https 1.0、1.1、2.0
get/post 以及冪等性
http 協議頭相關
網絡攻擊（CSRF、XSS）
TCP/IP
三次握手、四次揮手
擁塞控制（過程、閾值）
流量控制與滑動窗口
TCP與UDP比較
子網划分（一般只有筆試有）
DDos攻擊
(B)IO/NIO/AIO
三者原理，各個語言是怎么實現的
Netty
Linux內核select poll epoll
數據庫（最多的還是mysql，Nosql有redis）
索引（包括分類及優化方式，失效條件，底層結構）
sql語法（join，union，子查詢，having，group by）
引擎對比（InnoDB，MyISAM）
數據庫的鎖（行鎖，表鎖，頁級鎖，意向鎖，讀鎖，寫鎖，悲觀鎖，樂觀鎖，以及加鎖的select sql方式）
隔離級別，依次解決的問題（臟讀、不可重復讀、幻讀）
事務的ACID
B樹、B+樹
優化（explain，慢查詢，show profile）
數據庫的范式。
分庫分表，主從復制，讀寫分離。
Nosql相關（redis和memcached區別之類的，如果你熟悉redis，redis還有一堆要問的）
操作系統：
進程通信IPC（幾種方式），與線程區別
OS的幾種策略（頁面置換，進程調度等，每個里面有幾種算法）
互斥與死鎖相關的
linux常用命令（問的時候都會給具體某一個場景）
Linux內核相關（select、poll、epoll）
編程語言（這里只說Java）：
把我之后的面經過一遍，Java感覺覆蓋的就差不多了，不過下面還是分個類。
Java基礎（面向對象、四個特性、重載重寫、static和final等等很多東西）
集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各種List，最好結合源碼看）
並發和多線程（線程池、SYNC和Lock鎖機制、線程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）
JVM（內存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、類加載和雙親委派、JVM調優，內存泄漏和內存溢出）
IO/NIO相關
反射和代理、異常、Java8相關、序列化
設計模式（常用的，jdk中有的）
Web相關（servlet、cookie/session、Spring<AOP、IOC、MVC、事務、動態代理>、Mybatis、Tomcat、Hibernate等）
看jdk源碼
項目經歷
這個每個人的項目不同，覆蓋的技術也不一樣，所以不能統一去說。
這里的技巧呢，在下面也會詳細說明。
無非是找到自己項目中的亮點，簡歷上敘述的簡練並且吸引眼球，同時自己要很熟悉這個點（畢竟可以提前准備）
最好自己多練，就像有個劇本或者稿子一樣，保證面試中可以很熟練通俗地講出，並且讓人聽着很舒服。
實習經歷
這個很抱歉，因為我是找實習的經歷，所以也沒有實習經歷的講述經驗。
但我想如果你有實習經歷，那面試過程的重點也會在實習做了什么上面，所以大家最好對實習所做的工作做一個總結，並且同樣抓出亮點，搞懂內部原理，提前鍛煉講述的過程。
其他擴展技能（這個方方面面太多了，全部掌握基本上不可能，只是作為大家其他時間擴充技能的參考）
分布式架構：（了解原理就行，如果真的有實踐經驗更好）
CAP原理和BASE理論。
Nosql與KV存儲（redis，hbase，mongodb，memcached等）
服務化理論（包括服務發現、治理等，zookeeper、etcd、springcloud微服務、）
負載均衡（原理、cdn、一致性hash）
RPC框架（包括整體的一些框架理論，通信的netty，序列化協議thrift，protobuff等）
消息隊列（原理、kafka，activeMQ，rocketMQ）
分布式存儲系統（GFS、HDFS、fastDFS）、存儲模型（skipList、LSM等）
分布式事務、分布式鎖等
腳本語言：（只是作為橫向擴充，一般問到linux也會問問shell腳本）腳本語言和編譯語言的區別
python
php
shell
golang
...
大數據與數據分析：
hadoop生態圈(hive、hbase、hdfs、zookeeper、storm、kafka)
spark體系
語言：python、R、scala
搜索引擎與技術
機器學習算法：
模型和算法很多。不細說了，如果很熟練就去投算法，國內很多公司都算法崗都很稀缺，其他崗可以大概了解下理論。
其他工具的理論和使用：
這個更多了，問的多的比如git、docker、maven/gradle、Jenkins等等，自己需要的話選擇性地去學。