隨着時代的快速發展，越來越多的朋友發現大多數系統都是建立在某些業務的需求上，並沒有結合實際優先將企業架構做好，導致數據的一致性和可用性矛盾凸顯出來。由於缺乏對數據整體設計的考慮也發現了更多的數據問題：
一、數據需求缺乏規范性，造成了數據對象擁有多種身份，存儲的結構也較為混亂，影響數據共享作用；
二、數據沒有具體的依據范圍，數據所依據的標准較多缺乏標准性，造成了很多企業統計口徑無法得到匹配，以及溝通的困難。
因此企業大數據標准體系建設刻不容緩，特提出以下建議希望有所幫助。
1、 業務部門的參與
企業的大數據標准體系建設最離不開的就是業務部門的參與和支持，業務部門應依據本部門的大數據應用需求提出應用場景，並根據應用場景提出一些數據願景和需求，為后續大數據治理類、業務類等標准制定提供重要的輸入。再通過IT部門與業務部門的配合，將業務部門的需求轉換為大數據標准，通過這種形式展現出來可以有效地支撐了標准體系的構建。
2、 大數據標准體系的管理
企業應結合自身的實際情況構建專門的部門或崗位，如此不僅可以加強數據標准體系的制定、發布、實施、檢查、監督、修訂、評估等管理工作，及時糾正和處理標准應用是否規范、是否按標准進行等問題，還可以推進大數據標准在平台建設、管理創新、生產管理等方面的應用和實施，通過各種技術和管理措施與企業的經營生產融合在一起。
3、 溝通交流
溝通交流對於企業架構是最重要的，因此在進行大數據標准體系建設和管理過程中，應加強與上級部門的溝通與協調，明確上級部門關於大數據標准體系建設的要求，並准確收集國家、行業大數據標准制定和實施情況。其次欣思博認為還需加強與外部大數據專業機構的溝通與交流，方便大數據標准體系建設時與最新的大數據技術發展要求相適應，從而提高標准體系建設的前瞻性。