一、背景 大數據、人工智能是當前也是未來幾年IT部門的重點建設方向,新的技術可以為業務突破盈利瓶頸,帶來新的增長點,同時我們也發現數據中台也頻頻在最近的企業財報予以體現,相關的技術崗位需求也是供不應求,與之形成對比的是,我們發現在招聘網站上很少有專職的數據測試崗位 ...
隨着時代的快速發展,越來越多的朋友發現大多數系統都是建立在某些業務的需求上,並沒有結合實際優先將企業架構做好,導致數據的一致性和可用性矛盾凸顯出來。由於缺乏對數據整體設計的考慮也發現了更多的數據問題: 一 數據需求缺乏規范性,造成了數據對象擁有多種身份,存儲的結構也較為混亂,影響數據共享作用 二 數據沒有具體的依據范圍,數據所依據的標准較多缺乏標准性,造成了很多企業統計口徑無法得到匹配,以及溝通的 ...
2019-05-24 14:16 0 520 推薦指數:
一、背景 大數據、人工智能是當前也是未來幾年IT部門的重點建設方向,新的技術可以為業務突破盈利瓶頸,帶來新的增長點,同時我們也發現數據中台也頻頻在最近的企業財報予以體現,相關的技術崗位需求也是供不應求,與之形成對比的是,我們發現在招聘網站上很少有專職的數據測試崗位 ...
引言 中國銀行保險監督管理委員會為指導銀行業金融機構加強數據治理,提高數據質量,發揮數據價值,提升經營管理能力,於2018年5月21日頒布了《銀行業金融機構數據治理指引》,共7章55條。其中與數據標准、數據字典、數據共享、數據質量及數據指標等數據管控平台建設相關的有12條法規條文,數據標准體系 ...
關於企業的大數據體系構建,可以分為4個層級,每個層級之間可以是遞進的關系,雖然業務主導不同,但構建思路相通。 下面這張圖,是本文的精華概括,接下來將一一展開與大家探討。 一、數據基礎平台 基礎的數據平台建設工作,包含基礎數據平台的建設,數據的規范,數據倉庫的建立、數據質量,統一業務口徑 ...
金融機構數據治理指引》,共7章55條。其中與數據標准、數據字典、數據共享、數據質量及數據指標等數據管控平台 ...
作者:原上野 標題: 大數據數據倉庫建設 鏈接:https://www.jianshu.com/p/83fa7b8c8e02 來源:簡書 一,數據倉庫的數據模型 1. 數據源 數據源,顧名思義就是數據的來源,互聯網公司的數據來源 ...
什么是大數據 Volume —— 數據量大 Velocity —— 處理速度快 Variety —— 數據源多樣 Veracity —— 真實性 如何學習大數據 Hadoop ...
一.數據處理架構 如圖,數據流轉主要有兩條線,實時計算流程和離線計算流程 實時計算:事件(hive表)----(使用dw-event-to-collector.sh發送事件)---->收數工具collector-------->flume分發--------> ...
其實對一些基本的概念都沒有弄清楚,這里從網上找一些來普及下 一、結構化數據與非結構化數據 結構化數據就是能變成二維的行數據,主要應用在關系型數據庫中。 非結構化數據是不可以變的,例如視頻,音頻文件,沒有辦法變成二維的行數據。所以一般不能用簡單的關系型數據庫存儲,所以就引入了別的存儲方式 ...