剛開始第二階段了吧，因為一些事情沒去參加第二階段。這里就給大家提供一些思路吧。
這道題看着像是在第一階段上的深入，實際上方法都一樣的。我們先分析一遍論文吧。
論文分析
首先第一句話的文本獲取，不用多說，編程直接和第一階段一樣，隨機生成(C/C++,MATLAB等等百度隨機數生成，個人用的分布引擎，然后寫入文檔，30段隨機文本就生成了)。
OK，后面的我們提取一下要求：
- 片段長度15
- 錯誤發生概率1/5
- 插入，替換，刪失
- 每個錯誤只涉及一個字符
敲黑板了，“造”數據，先造出符合上面第一個要求的片段，發生次數和片段個數自己控制好。接着，讓第三個要求的概率為1/5左右，涉及一個字符。這里，我們結果就出來了。
首先每個字符的錯誤為1/5左右，那么長度為15的片段，每個錯誤出現的長度為3左右。我們可以將錯誤分成插入錯誤，替換錯誤，刪失錯誤分別進行處理，再進行對比，找出的相同字符串就是我們需要的字符串。
在進行對比時，我們可以引入一個“標記m”，記錄兩個字符片段進行對比時。當字符不同時，m++，下一個在不同m++，在此期間，我們需要進行判斷m是否大於我們設定的一個數n(3左右)，可以稱為容錯數n，若大於，我們進行下一個字符串比較，若小於繼續進行這個字符串下一個字符的比較，當字符再次相同時，m=0重新記錄。
至於下面說的，不知道長度怎么辦？那長度未知，首先我們要進行分析，盡量的縮短長度的范圍，再者對算法的遍歷方法進行改進，具體方法是使用某個算法，自己選擇，減少遍歷次數，你們組的編程肯定知道的。
模型介紹
第一個模型(算法模型)
找到幾種算法，進行分析+比較搜索效率，找到當前最優算法
在對於三種錯誤進行篩選時，我們需要對每種錯誤進行調整，使得我們的結果更加准確，假設下面的錯誤都發生在子串當中。我舉例錯誤只舉了一次錯誤，實際不止，方法相同。
1.刪失錯誤
這時候，子串和預期答案，必定少了一個，當我們進行字符對比時，遇到刪失錯誤的位置，我們的子串比較字符位置不變，母串比較字符向后移動一位，再進行對比，且m++，因為子串少了一位，所以子串最后一位實際沒有參加對比，這一位的不同我們不計入m。
2.替換錯誤
發生這種錯誤時，子串和母串的長度是不變的，因此我們只需要記錄標記m，進行判斷就行。
3.插入錯誤
這種錯誤相當於，子串多了一位，這時候，在遇到發生插入錯位位置的時候，我們將子串比較字符向后移動一位，m++。這種錯誤，以子串為主，相當於子串少了一位，因此我們可以將母串的最后一位arr[i]和子串的brr[i+1]，子串相當於增加了一位進行比較，需要計入m。
把這個問題分成三個部分解決，每個“錯誤”篩選出的片段，總的實際上就是我們所需要的片段。也就是，已知三個集合，求這三個集合的並集，但這中間肯定存在誤差，搜索的字符串比我們實際的要多，這個問題可以放到優化模型中提出。
第二個模型(優化模型)
實際上我們需要優化的地方就是，我們在分別篩選時，篩選的字符串肯定比實際的多，就算比較之后選出相同的，實際篩選出的也會多，這里優化的就是提高我們三種方法搜索准確率或者對比時如何處理。在這里如果會的話，可以加入一個篩選的模型。
注意：如果大家寫不出代碼，那就一定流程圖寫好，寫清楚，算法別搞花里胡哨，能解決問題就行。
至於具體如何填充論文，還有代碼，就要靠各位自己加油了。有問題的話評論留言，這幾天我都會看。
后面有補充的話，我都會放到這篇博客上。
2019/5/18 14:17 更新幾種錯誤的處理方法和第二問的未知長度的方法等
2019/5/18 17:17 更新了三種錯誤解決后的處理方法。（在明天會給大家說一些這篇論文中應該着重注意的地方，大家注意關注。）
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