1.同步MySQL數據到Redis
(1) 在redis數據庫設置緩存時間，當該條數據緩存時間過期之后自動釋放，去數據庫進行重新查詢，但這樣的話，我們放在緩存中的數據對數據的一致性要求不是很高才能放入緩存當中。
例如：緩存量大但又不常變化的數據，比如商品信息的評論。
(2) 基於binlog使用mysql_udf_redis，將數據庫中的數據同步到Redis。
無論MySQL還是Redis，自身都帶有數據同步的機制，像比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據其實還是一個異步過程，只不過當服務器都在同一內網時，異步的延遲幾乎可以忽略。
那么理論上我們也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由於binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現同步的工作量是非常大的。
(3) 通過MySQL自動同步刷新Redis
當我們在業務層有數據查詢需求時，先到Redis緩存中查詢，如果查不到，再到MySQL數據庫中查詢，同時將查到的數據更新到Redis里；當我們在業務層有修改插入數據需求時，直接向MySQL發起請求，同時更新Redis緩存。 就是MySQL的CRUD發生后自動地更新到Redis里，這需要通過MySQL UDF來實現。具體來說，我們把更新Redis的邏輯放到MySQL中去做，即定義一個觸發器Trigger，監聽CRUD這些操作，當操作發生后，調用對應的UDF函數，遠程寫回Redis，所以業務邏輯只需要負責更新MySQL就行了，剩下的交給MySQL UDF去完成。
(4) 在我們的實際開發當中往往采用如下方式實現實現Mysql和Redis數據同步：當我們在MySQL數據庫中進行增刪改的時候，我們在增刪改的service層將緩存中的數據清除，這個時候用戶在此請求的時候我們緩存中沒有數據了，直接去數據庫中查詢，查詢回來之后將緩存中的數據放緩存當中，這個時候緩存中的數據就是最新的數據。
2.同步Redis到MySql
redis讀取速度快，也沒有必要把所有的數據都放到redis里面，redis里面只放使用頻繁，用戶操作量較大的數據，或者用戶近期使用的數據。
解決辦法：
(1) 讀取數據的時候先從redis里面查，若沒有，再去數據庫查，同時寫到redis里面，並且要設置失效時間。
(2) 存數據的時候要具體情況具體分析，可以選擇同時插到數據庫和redis（要是存放到redis中，最好設置失效時間），也可以選擇直接插到數據庫里面，少考慮一些問題。
3.Redis應用場景
(1) 取最新N個數據的操作
比如典型的取你網站的最新文章，通過下面方式，我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，並將超出集合部分從數據庫獲取
使用LPUSH latest.comments<ID>命令，向list集合中插入數據,插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只保存最近5000個ID
然后我們在客戶端獲取某一頁評論時可以用下面的邏輯（偽代碼）
FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
IF id_list.length < num_items
id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
END
RETURN id_list
END
如果你還有不同的篩選維度，比如某個分類的最新N條，那么你可以再建一個按此分類的List，只存ID的話，Redis是非常高效的。
(2) 排行榜應用，取TOP N操作
這個需求與上面需求的不同之處在於，前面操作以時間為權重，這個是以某個條件為權重，比如按頂的次數排序，這時候就需要我們的sorted set出馬了，將你要排序的值設置成sorted set的score，將具體的數據設置成相應的value，每次只需要執行一條ZADD命令即可。
(3) 需要精准設定過期時間的應用
比如你可以把上面說到的sorted set的score值設置成過期時間的時間戳，那么就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數據了，不僅是清除Redis中的過期數據，你完全可以把Redis里這個過期時間當成是對數據庫中數據的索引，用Redis來找出哪些數據需要過期刪除，然后再精准地從數據庫中刪除相應的記錄。
(4) 計數器應用
Redis的命令都是原子性的，你可以輕松地利用INCR，DECR命令來構建計數器系統。
(5) Uniq操作，獲取某段時間所有數據排重值
這個使用Redis的set數據結構最合適了，只需要不斷地將數據往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。
(6) 實時系統，反垃圾系統
通過上面說到的set功能，你可以知道一個終端用戶是否進行了某個操作，可以找到其操作的集合並進行分析統計對比等。沒有做不到，只有想不到。
(7) Pub/Sub構建實時消息系統
Redis的Pub/Sub系統可以構建實時的消息系統，比如很多用Pub/Sub構建的實時聊天系統的例子。
(8) 構建隊列系統
使用list可以構建隊列系統，使用sorted set甚至可以構建有優先級的隊列系統。
(9) 緩存
性能優於Memcached，數據結構更多樣化
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