Seaborn 的示例數據集（load_dataset）

Seaborn 的示例數據集（load_dataset）

相信大家在學習GroupBy，或者數據透視表時，都有可能會碰到類似下面的一行代碼：

import seaborn as sns
planets = sns.load_dataset('planets')

然后就可以發現planets已經存儲了數據了，那么這些數據到底是從哪里來的呢？

我們查看一下load_dataset的docstring：

In [54]: sns.load_dataset??
Signature: sns.load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws)
Source:
def load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws):
    """Load a dataset from the online repository (requires internet).
    Parameters
    ----------
    name : str
        Name of the dataset (`name`.csv on
        https://github.com/mwaskom/seaborn-data).  You can obtain list of
        available datasets using :func:`get_dataset_names`
    cache : boolean, optional
        If True, then cache data locally and use the cache on subsequent calls
    data_home : string, optional
        The directory in which to cache data. By default, uses ~/seaborn-data/
    kws : dict, optional
        Passed to pandas.read_csv
    """

可以看到docstring的第一行就說明了這個函數是從在線存儲庫加載數據集的（需要互聯網）。

網址：我是GitHub

下面就是可以在線或取得數據集啦（可以用來做練習哦）

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