一、問題如下：
cv2.findContours()這個方法是用來找出輪廓值的：
# cv2.findContours找出輪廓值，cv2.RETR_EXTERNAL表示圖像的外輪廓 binary, contours, h = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
但是在運行時，我所使用的opencv-python4.1.0.25則報錯：
錯誤信息：
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
值錯誤:沒有足夠的值解包(應為3，得到2)
二、問題解決：
1、降級（或升級）OpenCV：
我在python中安裝的第三方庫是OpenCV4.1.0.25，所以這里要降級處理：
pip3 install opencv-python==3.4.3.18
使用pip將版本降為3.4.3.18。
降級之后，PyCharm中可以看到現在的版本號：
（如果是OpenCV2則要升級到OpenCV3）
2、解析差異：
OpenCV2和OpenCV4中：
findContours這個輪廓提取函數會返回兩個值：
①輪廓的點集(contours)
②各層輪廓的索引(hierarchy)
OpenCV3中：
則會返回三個值：
①處理的圖像(image)
②輪廓的點集(contours)
③各層輪廓的索引(hierarchy)
三、cv2.findContours()相關：
1、參數：
①第一個參數：
| 尋找輪廓的圖像 |
②第二個參數表示輪廓的檢索模式，有四種：
| cv2.RETR_EXTERNAL | 只檢測外輪廓 |
| cv2.RETR_LIST | 檢測的輪廓不建立等級關系 |
| cv2.RETR_CCOMP | 建立兩個等級的輪廓，上面的一層為外邊界，里面的一層為內孔的邊界信息 |
| cv2.RETR_TREE | 建立一個等級樹結構的輪廓 |
③第三個參數method為輪廓的近似辦法：
| cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE | 壓縮水平方向，垂直方向，對角線方向的元素，只保留該方向的終點坐標(矩形只需四頂點) |
| cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1 | 使用teh-Chinl chain 近似算法 |
| CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS | |
| cv2.CHAIN_APPROX_NONE | 存儲所有的輪廓點，相鄰的兩個點的像素位置差不超過1 |