YOLOv3+win10+CPU+vs2017+opencv3.2 檢測自己的圖片

下載

1. VS2017 下載地址

• 選擇社區版
• 安裝時（默認路徑安裝）選擇：
  
  （圖片引自 [1]）
• 安裝完成后立即重啟

2. opencv3.2 下載地址

• 翻到最后，選擇win pack
• 下載完成后，雙擊 -- Extract

3. darknet 和 yolov3.weight 下載地址

• 需要先安裝git，再根據yolo官網的提示克隆darknet。
  （直接點擊下載的darknet文件夾中不包含build子文件夾，后續需要用到）
• yolov3.weights文件可直接點擊下載。

配置

1. 用vs2017打開darknet-master\build\darknet\darknet_no_gpu.sln
2. 右鍵項目–>重定向項目，平台工具集選擇：無升級
3. 右鍵項目–>屬性

• 選擇 Release x64，如圖：
  

• 常規 -- 平台工具集：vs2015（v140），

• VC++目錄 -- 包含目錄：
  …\opencv\build\include
  …\opencv\build\include\opencv
  …\opencv\build\include\opencv2，

• VC++目錄 -- 庫目錄：
  …\opencv\build\x64\vc14\lib，

• 鏈接器 -- 輸入 -- 附加依賴項：
  opencv_world320.lib

• 將項目改為Release x64，如圖：
  
  （若使用debug模式，對應的要將lib庫換為末位帶d的，如opencv_world320.lib換為opencv_world320d.lib）

4. 將…\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world320.dll 和
   …\opencv\build\bin\opencv_ffmpeg340_64.dll
   復制到 …\darknet-master\build\darknet\x64 目錄下
5. 在darknet_no_gpu工程上右鍵——>生成
6. 將yolov3.weights文件放在…\darknet-master\build\darknet\x64中

檢測目標

在cmd窗口中，將執行目錄切換到 ...\darknet-master\build\darknet\x64下，輸入：

darknet_no_gpu.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.jpg -ext_output

輸出：

參考

[1] https://blog.csdn.net/Clay_Zhang/article/details/82975593
[2] https://blog.csdn.net/Matrix576/article/details/84982116